Im Bereich Sentiment siehst du, in welchem Ton die KI-Modelle insgesamt über deine Marke sprechen, unabhängig von einem konkreten Empfehlungs-Anlass. Die zentrale Kennzahl ist der Net-Sentiment-Score, der Saldo aus Lob- und Kritik-Nennungen. Ergänzt wird er um eine Themen-Ebene, die zeigt, welche Themen besonders polarisieren, und um eine Plattform-Ebene, die sichtbar macht, ob KI-Modelle wie Google AI Mode, Google AI Overviews oder ChatGPT deine Marke unterschiedlich einschätzen.
Sentiment-Score
Der Net-Sentiment-Wert auf einer Skala von -100 bis +100, zusammen mit der Anzahl der Lob- und Kritik-Nennungen. Die faktische Mitte liegt dabei nicht bei 0: KI-Systeme formulieren überwiegend positiv, über viele Marken hinweg liegt der Durchschnitt eher bei +50.
Deshalb ist die Benchmark-Einordnung des Scores (etwa überwiegend positiv, gemischt oder überwiegend kritisch) nicht absolut, sondern im Vergleich zu anderen Marken zu lesen. Sie zeigt, wo der Wert tatsächlich steht.
Nach Plattform
Der Sentiment-Score je einzelnem KI-Modell. So ist sichtbar, ob ein Modell deine Marke deutlich positiver oder kritischer einschätzt als die anderen und ob ein einzelnes Modell den Gesamtwert prägt.
Verteilung
Ein Balken mit dem Lob- und Kritik-Anteil in Prozent, ergänzt um die absoluten Zahlen.
Zusammenfassung
Die kompakte Einordnung des Gesamtbilds, gegliedert in die Rolle, die deine Marke im Themenkontext einnimmt, und die Tonalität, also eine Begründung für die Ton-Einordnung.
Kernbefunde
Kernbefunde sind die wichtigsten Erkenntnisse aus der gesamten Analyse in verdichteter Form, nicht nur Zahlen, sondern bereits eingeordnet.
Themen-Bilanz
Die Themen-Bilanz schlüsselt den Gesamt-Sentiment-Score nach einzelnen Themen auf. Statt nur einer Zahl für die ganze Marke siehst du hier, welches Thema wie viel zu Lob und Kritik beiträgt: Ein Thema kann fast nur gelobt werden, fast nur kritisiert werden, oder beides gleichzeitig in ähnlichem Umfang (dann ist es zwiespältig, die Marke wird bei diesem Thema also kontrovers gesehen). Der Saldo pro Thema zeigt, ob das jeweilige Thema den Gesamt-Score eher nach oben oder unten zieht.
Die Basiszeile ordnet das Ganze ein, indem sie zeigt, wie viel Prozent aller Nennungen überhaupt in den angezeigten Top-Themen stecken, also ob die dargestellten Themen den Großteil der Diskussion abdecken oder nur einen kleinen Ausschnitt davon.
Stärken
Die Themen, für die deine Marke am häufigsten gelobt wird, sortiert nach Anzahl der Nennungen. Jede Stärke lässt sich aufklappen. Darunter erscheinen die Original-Zitate je KI-Plattform, die Quellen dahinter (eigene Seiten, Medien und Foren, jeweils mit der Anzahl der Mentions) sowie eine konkrete Handlungsempfehlung.
Schwächen
Die Einschränkungen, die die KI-Modelle am häufigsten nennen, sortiert nach Anzahl der Nennungen. Aufbau und Aufklapp-Detail entsprechen den Stärken: Original-Zitate je Plattform, die Quellen mit Anzahl der Mentions und eine Handlungsempfehlung.
Profil je KI-Plattform
Eine Tabelle mit einem Tonalität-Wert je Plattform, dem typischen Gesprächskontext und einem Beispiel-Zitat. Sie macht sichtbar, dass die einzelnen KI-Modelle deine Marke unterschiedlich einschätzen können.
Mit-genannte Wettbewerber
Als mit-genannte Wettbewerber gelten Marken, die KI-Modelle im selben Kontext wie deine Marke nennen, jeweils mit einer kurzen Einordnung ihrer Positionierung. Jeder Wettbewerber lässt sich aufklappen. Darunter erscheinen der konkrete Vergleichsrahmen sowie ein Beleg-Zitat mit Quellen.
Beispiel-Zitat
Dahinter verbirgt sich eine Sammlung besonders aussagekräftiger wörtlicher Zitate, jeweils mit der Plattform, aus der sie stammen, und aufklappbar mit den zugehörigen Quellen.
Weiterführende Funktionen
Die Sentiment-Analyse ist eine von drei Analysen, die dieselbe Datengrundlage aus unterschiedlichen Blickwinkeln betrachten:
- Wahrnehmung im Wettbewerb: In welchen Themen deine Marke im Vergleich zu Wettbewerbern gelobt oder kritisiert wird.
- Empfehlungs-Landkarte: Bei welchen konkreten Anlässen die KI deine Marke empfiehlt und bei welchen stattdessen Wettbewerber genannt werden.
- Prompts: Die konkreten Fragen und vollständigen Antworten, aus denen die Nennungen stammen.
