Projekte: Prompt Tracking

Was der AI Prompt Tracker leistet

Der SISTRIX Prompt Tracker überwacht, ob Deine Marke erscheint, wenn Menschen AI-Tools Fragen zu Deiner Branche, Deinen Produkten oder den Problemen stellen, die Du löst. Die Kernfunktionen:

• Multi-Plattform Monitoring: Trackt Deine Marke automatisch 24/7 über alle relevanten AI-Modelle, einschließlich ChatGPT, Perplexity und Google AI Overviews.
• Detaillierte Sentiment-Analyse: Erkenne auf einen Blick, wie AI über Dich spricht (positiv/negativ) und welche Aspekte sie hervorhebt.
• Direkter Wettbewerbs-Vergleich: Finde heraus, welche Konkurrenten in Deinen wichtigsten Prompts genannt werden und wie oft sie statt Dir erscheinen.
• Tiefgehende Quellen-Analyse: Entdecke, welche Websites die AI als vertrauenswürdige Quellen nutzt, um Antworten zu Deinen Themen zu formulieren.
• Effizienter Projekt-Workflow: Organisiere Deine Arbeit in unlimitierten Projekten, nutze automatische Prompt-Vorschläge und greife auf historische Daten ab Tag 1 zu.

Für wen ist der AI Prompt Tracker geeignet?

Der SISTRIX Prompt Tracker eignet sich für alle, die verstehen wollen, wie AI über ihre Marke spricht. Er ist ideal für Marketing-Teams, die ihre AI-Sichtbarkeit verstehen, SEO-Manager, die für die AI-Suche optimieren, sowie Brand-Manager, die ihre Markenwahrnehmung überwachen. Ebenso unterstützt er PR-Abteilungen dabei, ihre Präsenz in AI-Antworten zu tracken, und Agenturen, die mehrere Kunden-Projekte verwalten. Das Tool ist besonders wertvoll für alle Unternehmen, die ihre Online-Präsenz aktiv steuern.

Wie der Prompt Tracker Daten sammelt

Im Gegensatz zu vielen anderen Tools nutzt SISTRIX automatisiertes Crawling statt APIs. Das bedeutet, wir simulieren echte Nutzer-Anfragen und erfassen die tatsächlichen Antworten, die auch Deine Zielgruppe sieht. Dadurch erhältst Du authentische Insights aus der realen Nutzererfahrung. Je nach Deiner Einstellung werden alle Prompts täglich oder wöchentlich über alle unterstützten AI-Plattformen getrackt, sodass Du immer frische Daten zur Entwicklung Deiner AI Visibility hast.

Sichtbarkeit in AI funktioniert dabei auf zwei Arten: Zum einen durch Marken-Erwähnungen, bei denen Deine Marke namentlich in AI-Antworten genannt wird, und zum anderen durch Quellen-Zitationen, bei denen Dein Content als Quelle genutzt oder referenziert wird, auch ohne direkte Nennung Deiner Marke.

Schnellstart: Dein erstes AI-Projekt

Um zu starten, navigiere in der Hauptnavigation zu den Projekten und klicke auf „Neues Projekt anlegen“. Gib dort Deinen Projektnamen ein. Wichtig: Dieser Name sollte mit Deiner Marke übereinstimmen (genau so, wie sie in AI-Antworten erscheinen soll), da das System nach diesem Begriff in den AI-Antworten sucht.

Im nächsten Schritt definierst Du Wettbewerber und Prompts. Du hast zwei Möglichkeiten: Die empfohlene automatische Option lässt SISTRIX Prompts und Wettbewerber für Dich vorschlagen, basierend auf einer Branchenanalyse. Alternativ kannst Du manuell Deine Wettbewerber und die ersten 10 bis 15 Prompts selbst festlegen. Prompts sind dabei die Fragen, die Deine Zielgruppe einer AI stellen könnte, wie zum Beispiel „Welche Buchhaltungssoftware ist am besten für Startups?“.

Nachdem Du das Projekt angelegt hast, beginnt sofort die erste Datensammlung. Je nach Anzahl der Prompts kann dies etwas dauern, oft siehst Du aber schon nach wenigen Minuten (spätestens nach einer Stunde) Deine ersten Daten im Dashboard. Dort erkennst Du Deinen AI Visibility Index (wie oft Du erscheinst), den Wettbewerber-Vergleich (wer statt Dir genannt wird), die genutzten Quellen und das Sentiment, mit dem die AI über Dich spricht.

Das war’s – Du bist startklar! Für eine detaillierte Anleitung zu allen Import-Optionen, wie dem CSV-Upload, und weiteren Einstellungen, lies einfach im nächsten Kapitel weiter.

Projekte & Prompts im Detail verwalten

Projekte-Übersicht verstehen

Die Projekte-Hauptseite ist Deine zentrale Projekt-Übersicht. Hier siehst Du alle Deine angelegten Projekte auf einen Blick, inklusive des Projektnamens und der Anzahl der aktiven Prompts pro Projekt.

Besonders wichtig ist die Statistik-Box, die Dir eine Übersicht Deiner Prompt-Nutzung und Deine wichtigsten Kontingent-Kennzahlen zeigt. Dazu gehören Deine gesamten verfügbaren Credits („Im Paket enthaltene Prompt-Aktualisierungen“), die Kapazität, die für automatische System-Vorschläge reserviert ist, Deine manuell getriggerten Abfragen („Vom Nutzer angeforderte Prompt-Aktualisierungen“) und Dein noch verfügbares Kontingent.

Hinweis: Eine „Prompt-Aktualisierung“ wird jedes Mal gezählt, wenn ein Prompt über ein AI-Modell abgefragt wird. Ein Prompt, der über 3 Modelle läuft, verbraucht dementsprechend 3 Aktualisierungen je Tag oder Woche.

Neues Projekt im Detail anlegen

Der Projekt-Erstellungs-Assistent führt Dich detailliert durch den Setup. Im ersten Schritt definierst Du Deine Marke, indem Du Deinen Markennamen in das Eingabefeld einträgst und die gewünschte Sprache sowie das Land (z.B. Deutsch/Deutschland) auswählst. Anschließend hast Du die Wahl: Klicke auf „Jetzt Vorschläge ermitteln“, um automatische Prompt-Vorschläge zu erhalten, oder wähle „Projekt ohne Vorschläge erstellen“, wenn Du lieber komplett manuell starten möchtest.

Wenn Du „Vorschläge ermitteln“ gewählt hast (Schritt 2), schlägt das System Dir Prompts basierend auf Deiner Branche, häufigen Suchanfragen und einer Wettbewerber-Analyse vor. Du kannst die relevanten Fragen einfach per Checkbox aktivieren; dabei siehst Du auch Icons für die AI-Modelle (wie ChatGPT, Perplexity, Google) und die Sprache (DE-Flagge). Unten auf der Seite zeigt Dir eine Budget-Kalkulation Deinen Ressourcenverbrauch an, zum Beispiel: „75 Prompts mit 2.325 AI-Aktualisierungen (55.655 von 250.000 AI-Aktualisierungen in Nutzung)“.

Im dritten und letzten Schritt fügst Du Deine Wettbewerber hinzu. Du kannst bis zu 9 Konkurrenten definieren (z.B. „sap“ oder „lexware“). Ein Klick auf „Projekt jetzt anlegen“ schließt den Vorgang ab und startet die erste Datensammlung.

Prompts importieren (CSV / Liste)

Wenn Du viele Prompts auf einmal hinzufügen möchtest, kannst Du die Import-Funktionen nutzen. Diese findest Du entweder im Setup-Assistenten (während Schritt 2) oder auch später jederzeit im Prompts-Modul. Du hast zwei Möglichkeiten: Beim CSV-Import (Aus Datei importieren) lädst Du eine CSV-Datei mit einem spezifischen Format hoch. Beim Listenimport (Aus Liste importieren) fügst Du Deine Prompts aus einer Prompt-Liste in SISTRIX hinzu. Du kannst diese Liste vorher beispielsweise im Research-Bereich füllen.

Projekt-Einstellungen

Innerhalb eines Projekts kannst Du jederzeit zum Menüpunkt Einstellungen wechseln, um Deine Konfigurationen anzupassen. Im Bereich Marke definierst Du, wie Deine Marke in AI-Ergebnissen erkannt werden soll, indem Du eine „Hauptschreibweise“ (z.B. „datev“) sowie „Alternative Schreibweisen“ (z.B. „DATEV“ oder „Datev eG“) festlegst.

Analog dazu kannst Du unter Wettbewerber beliebig viele Wettbewerber hinzufügen oder bearbeiten. Nutze auch hier die „Alternative Schreibweise“-Funktion, falls eine Marke unter verschiedenen Namen bekannt ist, wie „SAP“ und „SAP SE“. Unter Aktionen findest Du schließlich die Optionen, um Deine Änderungen zu „Speichern“ oder das „Projekt löschen“, wodurch es mitsamt aller historischen Daten dauerhaft entfernt wird.

Dashboard: Dein Kommandozentrum für AI-Sichtbarkeit

Das Dashboard zeigt Dir auf einen Blick, wie Deine Marke in AI-Antworten performt, basierend auf Prompts, die in den letzten 24 Stunden gelaufen sind. Es ist in mehrere Hauptbereiche unterteilt.

Die wichtigste Kennzahl ist der AI Visibility Index. Diese Grafik zeigt Dir den zeitlichen Verlauf Deiner Sichtbarkeit, vergleicht Dich direkt mit Deinen Wettbewerbern (farbige Linien) und macht Trends über die letzten Tage und Wochen sichtbar. Ein hoher Index bedeutet, dass Deine Marke häufig erwähnt wird, ein steigender Trend signalisiert eine verbesserte AI-Sichtbarkeit, und wenn Deine Linie über denen der Konkurrenz liegt, performst Du besser.

Direkt daneben findest Du das Wettbewerber-Ranking. Diese Tabelle listet alle verfolgten Marken namentlich auf und zeigt deren prozentuale „Visibility“ (Erwähnungen) sowie die Anzahl der unterschiedlichen Prompts („Unt. Prompts“), bei denen sie erschienen sind.

Die Box Quellen (Hostnamen) listet die Top-Domains auf, die von der AI als Quellen genutzt werden, und zeigt an, welche Deiner getrackten Marken (farbige Dots) auf diesen Quellen erwähnt werden. Nutze dies, um wichtige Branchen-Websites zu identifizieren und zu verstehen, welchen Quellen die AI vertraut.

Das Entitäten-Umfeld visualisiert die häufigsten Themen und Begriffe aus den AI-Antworten als Wortwolke, wobei größere Begriffe häufiger erwähnt wurden. Diese Insights kannst Du direkt für Deine Content-Optimierung und zur Themen-Identifikation nutzen.

Im unteren Bereich des Dashboards siehst Du schließlich eine Prompts-Vorschau. Diese Liste zeigt Deine aktiven Prompts (die Fragen), die getesteten AI-Modelle (Icons), Deine durchschnittliche Ranking-Position und ob Deine Marke gefunden wurde (✓ oder ✗), inklusive Deiner zugordneten Tags.

Prompts: Die Grundlage Deines AI-Trackings

Prompts sind das Herzstück des SISTRIX Prompt Trackers. Alles, was wir analysieren, basiert auf den Fragen, die Du definierst. Der Grund dafür ist, dass AI-Modelle nicht mit Keywords arbeiten, sonder Menschen stellen vollständige Fragen. Anstatt nach „beste Laufschuhe“ zu suchen, fragen sie beispielsweise: „Welche Laufschuhe sind am besten für Marathon-Training unter 200 Euro?“. Sichtbarkeit in AI bedeutet daher, in genau diesen Konversationen zu erscheinen, entweder als genannte Marke oder durch genutzten Content.

Prompts-Übersicht und Metriken

Die Prompts-Seite (im Projektmenü) zeigt Dir alle Deine konfigurierten Fragen mit den wichtigsten Metriken. Eine der zentralen Metriken ist die Position. Diese zeigt, an welcher Stelle Deine Marke in der AI-Antwort genannt wurde: „1.0“ bedeutet die erste genannte Marke (die beste Position), „2.0“ die zweite, während kein Wert anzeigt, dass Deine Marke nicht erwähnt wurde.

Prompt-Details ansehen

Wenn Du auf einen beliebigen Prompt in der Liste klickst, öffnet sich die Detailansicht. Dort siehst Du den vollständigen AI-Text von jedem Modell, wobei alle Marken-Erwähnungen (Deine und die der Wettbewerber) farblich hervorgehoben sind, sowie das Datum der letzten Abfrage. Rechts in der Detailansicht findest Du zudem eine Analyse der erwähnten Marken und des thematischen Umfelds (Entitäten) speziell für diesen einen Prompt.

Gruppiert vs. Detailliert

Oben in der Prompts-Übersicht kannst Du zwischen zwei Ansichten wechseln: Die Standard-Ansicht „Gruppiert“ zeigt Dir aggregierte Daten über alle AI-Modelle hinweg. Die Ansicht „Detailliert“ ist nützlich für eine tiefere Analyse, da sie für jeden Prompt eine separate Zeile pro AI-Modell anzeigt und Dir so die Performance auf den einzelnen Plattformen (z.B. nur ChatGPT) offenlegt.

Prompts hinzufügen & verwalten

Um Prompts hinzuzufügen, kannst Du sie manuell über „Prompt hinzufügen“ eintippen (einen pro Zeile). Um bei vielen Prompts die Übersicht zu behalten, kannst Du sie mit Tags organisieren (z.B. nach Produkt, Preisvergleich oder Awareness-Phase) und die Filter-Optionen (nach Tags oder AI Model) nutzen.

Sentiment-Analyse: Wie AI über Deine Marke spricht

Die Sentiment-Analyse zeigt nicht nur, ob AI über Dich spricht, sondern wie – in welchem Tonfall, Kontext und mit welchen Assoziationen.

Auf der Sentiment-Analyse-Seite siehst Du für jede Marke (Deine eigene und die Deiner Wettbewerber) das Logo, den Namen und eine Kurzbeschreibung, die charakterisiert, wie die AI die Marke darstellt. Diese AI-generierte Zusammenfassung sieht beispielsweise so aus: „DATEV ist der etablierte deutsche Branchenstandard für Steuerberater […], wird aber als komplex und teuer empfunden, besonders für kleinere Unternehmen.“

Direkt darunter findest Du eine detaillierte Aufschlüsselung in Stärken (positive Aspekte wie „stark auf deutsche Richtlinien zugeschnitten“, markiert mit grünen Punkten 👍) und Schwächen (kritische Aspekte, markiert mit roten Punkten 👎). Die Zahl rechts neben jedem Aspekt zeigt Dir, wie häufig dieser Punkt in den Antworten genannt wurde.

Du kannst diese Insights nutzen, um Deine Positionierung im Vergleich zur Konkurrenz besser zu verstehen. Kommuniziere die Aspekte, welche die AI bereits als Deine Stärken erkennt, gezielt in Deinem Content. Genauso wichtig ist es, die erkannten Schwächen zu adressieren: Wenn Dein Produkt als „komplex“ gilt, erstelle Content (z.B. „Einfache Einrichtung in 5 Schritten“), der diese Bedenken entkräftet. Letztlich hilft Dir die Analyse, klare Wettbewerbsvorteile zu identifizieren – also Stärken, die Du besitzt, Deine Konkurrenten aber nicht.

Das Datum der letzten Aktualisierung siehst Du oben rechts. Klicke auf „Update now“ für eine sofortige Aktualisierung der Analyse.

Wettbewerber: wer statt Dir empfohlen wird

Der Wettbewerber-Bereich zeigt Dir, welche Marken in denselben AI-Antworten erscheinen wie Du und wie Du im direkten Vergleich abschneidest. Die Seite besteht aus zwei Hauptkomponenten.

An erster Stelle steht der AI Visibility Index Graph. Dieses Liniendiagramm vergleicht Deine AI-Sichtbarkeit im Zeitverlauf direkt mit den Wettbewerbern, die Du in Deinen Einstellungen definiert hast. Die Interpretation ist einfach: Eine höhere Linie bedeutet eine bessere Sichtbarkeit.

Darunter findest Du die Wettbewerber-Tabelle. Diese listet alle Marken auf, die in Deinen Prompts gefunden wurden – also nicht nur die von Dir vordefinierten Konkurrenten. Die Tabelle zeigt Dir den Namen der Marke, ihre „Visibility“ (Nennungen in den letzten 7 Tagen) und die Anzahl der unterschiedlichen Prompts („Unt. Prompts“), in denen sie erwähnt wurde.

Nutze diese Wettbewerbs-Insights, um Stärken und Schwächen zu identifizieren: Bei welchen Prompts rankst Du gut und wo sind Wettbewerber stärker? Du kannst damit Content-Gaps finden, indem Du analysierst, welche Themen die Konkurrenz „besitzt“, und die Daten nutzen, um realistische Ziele als Benchmark zu setzen.

Entitäten-Umfeld: Thematischer Kontext Deiner Marke

Das Entitäten-Umfeld zeigt Dir, welche Begriffe, Themen und Konzepte (Entitäten) die AI am häufigsten im Zusammenhang mit Deinen Prompts nennt.

Die Übersichtsseite listet diese Entitäten auf – beispielsweise „Buchhaltung“, „Steuererklärung“, „Automatisierung“ oder „Selbstständige“ – und zeigt Dir dazu zwei wichtige Metriken: die Gesamtzahl der „Nennungen“ (wie oft der Begriff erscheint) und die Anzahl der „Unt. Prompts“ (in wie vielen verschiedenen Prompts er vorkam).

Diese Analyse hilft Dir, wertvolle Insights zu gewinnen: Du erkennst thematische Assoziationen und verstehst, welche Themen die AI mit Deiner Marke verbindet. Sie dient der Zielgruppen-Identifikation, wenn Entitäten wie „Selbstständige“ oder „Startups“ häufig auftauchen. Zudem siehst Du die Feature-Wahrnehmung, also welche Funktionen (z.B. „Automatisierung“) besonders oft genannt werden. Nicht zuletzt kannst Du Content-Gaps identifizieren, falls wichtige Begriffe fehlen, die Du eigentlich besetzen möchtest, und darauf basierend neuen Content erstellen.

Quellen: Woher AI ihr Wissen bezieht

Die Quellen-Seite zeigt Dir, welche Websites die AI als Referenz für ihre Antworten nutzt und welche Deiner getrackten Marken dort erwähnt werden. Das Verständnis dieser Quellen ist einer der wichtigsten Hebel für Deine Optimierung.

Die Seite bietet Dir drei Ansichten in Form von Tabs. Der Tab „URLs“ ist am detailliertesten und listet einzelne, spezifische URLs auf, die als Quelle genutzt wurden. Du siehst dort die genaue Seite, welche Deiner Marken (als farbige Dots) auf dieser URL erwähnt werden und wie oft diese URL als Quelle genutzt wurde („Nennungen“). Die Ansicht „Hostnamen“ fasst diese Daten aggregiert pro Domain zusammen (z.B. www.accountable.de), während der Tab „Domains“ die Ansicht auf die Top-Level-Domains (z.B. accountable.de) reduziert.

Diese Analyse ist strategisch sehr wertvoll. Du kannst Backlink-Möglichkeiten aufdecken, indem Du Websites findest, die über Deine Branche schreiben, Dich aber noch nicht erwähnen. Sie hilft Dir bei Deiner PR-Strategie, da Du wichtige Branchen-Publisher für Gastbeiträge identifizieren kannst, und ermöglicht es Dir, Content-Partnerships mit Autoritäten in Deiner Nische zu finden. Das übergeordnete Ziel ist die Optimierung: Dein eigener Content sollte so gut sein, dass er selbst zu einer AI-Quelle wird.

Wichtig: Eine Quelle kann von der AI verwendet werden, ohne dass sie explizit in der Antwort zitiert wird. Dein Content könnte also zur AI-Antwort beitragen, auch wenn Deine URL nicht direkt dort erscheint.

Abdeckung: Performance je AI-Plattform

Die Abdeckungs-Seite (Abdeckung im Projektmenü) zeigt Dir, wie Deine Marke auf den verschiedenen AI-Plattformen im Vergleich zu Deinen Wettbewerbern abschneidet.

Die zentrale Abdeckungs-Tabelle listet dafür jede Marke einzeln auf. Sie zeigt neben dem Markennamen die Durchschnitt (die durchschnittliche Abdeckung über alle Modelle) sowie die spezifische Performance in AI Overview, ChatGPT und Perplexity.

Die dort gezeigten Prozentsätze geben an, in wie viel Prozent der Prompts Deine Marke auf der jeweiligen Plattform erwähnt wird. Ein Wert von „75% bei ChatGPT“ bedeutet beispielsweise, dass Deine Marke in 75% der getesteten Prompts in den ChatGPT-Antworten erschienen ist.

Diese Insights aus der Abdeckungs-Analyse sind strategisch wertvoll: Du erkennst Deine Plattform-Stärken (Rankst Du auf einer Plattform besser? Warum?) und kannst klare Optimierungs-Prioritäten setzen, indem Du Dich auf Plattformen mit niedrigerer Abdeckung konzentrierst. Zudem siehst Du im direkten Wettbewerbsvergleich, wo Konkurrenten auf bestimmten Plattformen die Nase vorn haben.

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Was kostet der AI Prompt Tracker? Der AI Prompt Tracker ist in der Beta-Phase für alle SISTRIX-Kunden kostenlos verfügbar. Die Anzahl der trackbaren Prompts richtet sich nach Deinem gebuchten SISTRIX-Paket.

Welche AI-Plattformen werden unterstützt? Aktuell tracken wir ChatGPT (OpenAI), Perplexity und Google AI Overviews. Diese Liste wird kontinuierlich erweitert.

Kann ich historische Daten einsehen? Ja, alle Daten werden ab dem ersten Tag gespeichert. Du kannst jederzeit zurückblicken und Trends über Wochen und Monate analysieren.

Wie werden die Daten erhoben? Wir nutzen automatisiertes Crawling (simulierte Nutzer-Anfragen), keine APIs. So erfassen wir die tatsächlichen Antworten, die auch Deine Zielgruppe sieht.

Wie oft werden die Daten aktualisiert? Alle Prompts werden täglich über alle unterstützten AI-Plattformen hinweg getrackt.

Was ist eine „Prompt-Aktualisierung“? Eine „Prompt-Aktualisierung“ ist die Zähleinheit und entspricht einem Prompt, der einmal über ein AI-Modell abgefragt wird. Als Beispiel: 1 Prompt, der über 4 AI-Modelle läuft, verbraucht 4 Aktualisierungen.

Was passiert, wenn ich mein Kontingent aufbrauche? Deine Prompts werden pausiert, bis zum nächsten Abrechnungszyklus.

Wie viele Prompts sollte ich anlegen? Das hängt von Deinem Ziel ab: Für den Start empfehlen wir 10-20 Kern-Prompts. Um tiefe Insights zu gewinnen, sind 50-100 Prompts ideal. Für eine vollständige Abdeckung solltest Du Dein volles Kontingent nutzen.

Wie formuliere ich gute Prompts? Gute Prompts sollten in natürlicher Sprache formuliert und spezifisch auf die Zielgruppe oder den Use Case zugeschnitten sein. Es ist hilfreich, verschiedene Perspektiven zu testen. Vermeide hingegen reine Keyword-Listen.

Kann ich Prompts nachträglich bearbeiten? Du kannst Prompts jederzeit pausieren, löschen und ihnen Tags zuweisen oder entfernen. Der Prompt-Text selbst kann jedoch nicht geändert werden – erstelle stattdessen einfach einen neuen Prompt.

Wie viele Wettbewerber kann ich tracken? Du kannst bis zu 9 Konkurrenten pro Projekt in den Einstellungen tracken.

Was sind alternative Schreibweisen? Wenn eine Marke unter verschiedenen Namen bekannt ist (z.B. „SAP“ und „SAP SE“), erfassen wir alle Varianten als dieselbe Marke.

Was bedeutet „AI Visibility Index“? Der AI Visibility Index ist ein aggregierter Score, der Deine Sichtbarkeit über alle Prompts und AI-Modelle misst. Ein höherer Wert ist besser.

Was ist „Position“? Die „Position“ zeigt, an welcher Stelle Deine Marke in AI-Antworten genannt wird. Der Wert „1.0“ bedeutet die erste Erwähnung (die beste Position), „2.0“ die zweite Erwähnung und so weiter.

Was bedeutet „Marke gefunden“? Die Angabe „Marke gefunden“ (z.B. als „3x“) zeigt Dir, in wie vielen der getesteten AI-Modellen Deine Marke erschienen ist. „3x“ bedeutet also, sie wurde in 3 von 4 Modellen erwähnt.

Glossar

• AI Visibility Index Aggregierte Kennzahl für Deine Sichtbarkeit über alle Prompts und AI-Modelle.
• Abdeckung Prozentsatz der Prompts, in denen Deine Marke erwähnt wird.
• Alternative Schreibweise Verschiedene Schreibvarianten einer Marke (z.B. „DATEV“ und „Datev eG“).
• Citation Explizite Erwähnung einer Quelle in der AI-Antwort.
• Entität Begriff, Thema oder Konzept aus Deinem Marktumfeld.
• Hostnamen Domain-Name einer Website (z.B. Nespresso.de).
• Position Rang Deiner Marke in AI-Antworten (1.0 = erste Erwähnung).
• Prompt Eine Frage oder Anfrage an ein AI-Modell.
• Prompt-Aktualisierung Ein Prompt, der einmal über ein AI-Modell abgefragt wird. Zähleinheit für Dein Kontingent.
• Quelle Eine Website, die AI als Referenz für eine Antwort nutzt.
• Sentiment Tonalität der Erwähnungen (positiv/negativ).
• Tag Kategorie zur Organisation von Prompts.