Wenn du in SISTRIX für AI/Chatbots eine Domain oder Marke eingibst und dann in der Navigation auf der linken Seite auf „Prompts“ klickst, landest du hier. Hier analysierst du die konkreten Fragen und die darauf generierten Antworten der KI. Das Ziel ist es, die inhaltliche Qualität und den Kontext der Nennungen zu verstehen. Während der Überblick eine grobe Übersicht zeigt, liefert diese Funktion tiefere Analysemöglichkeiten, um zu analysieren, wie die KI eine Marke oder ein Thema tatsächlich wahrnimmt und wiedergibt.
Um diese Daten noch aussagekräftiger zu machen, haben wir sie entsprechend aufbereitet, sodass sie sich im Einzelnen analysieren und zum Beispiel auch im Zeitverlauf vergleichen lassen. Dafür gibt es die folgenden Funktionen:
Prompts-Tabelle
Die Tabelle greift auf ein umfassendes Set von rund 25 Millionen Prompts zu, die wir weltweit und sprachübergreifend mit der gesuchten Entität in Verbindung bringen. Über die Checkboxen am Anfang jeder Zeile kannst du gezielt Prompts auswählen und einer individuellen Prompt-Liste hinzufügen. So entstehen eigene Prompt-Sets für spätere Analysen im Tracker.
AI-Modell
Das Icon zeigt, in welchem KI-Modell der jeweilige Prompt abgefragt wurde. Da sich die Antworten zwischen Modellen wie ChatGPT, Google AI Mode oder AI Overviews oft stark unterscheiden, hilft diese Information dabei, modellspezifische Unterschiede in der eigenen Sichtbarkeit zu erkennen. Über die Filterfunktion oberhalb der Tabelle kann auch gezielt nach einem AI Model gefiltert werden.
Prompt
In dieser Spalte ist der exakte Wortlaut der Nutzeranfrage zu sehen, die an die jeweilige KI gestellt wurde.
Filter: Prompt enthält nicht „Entität“
Über diesen Filter können bestimmte Wörter aus den aufgelisteten Prompts in der Ansicht aus- oder eingeschlossen werden. Indem beispielsweise die eigene Marke oder Entität aus dem Wortlaut des Prompts ausgeschlossen wird, lässt sich herausfinden, in welchen allgemeinen Kontexten die KI von sich aus Empfehlungen ausspricht. So zeigt sich, bei welchen Themen eine Erwähnung erfolgt, ohne dass Nutzer explizit nach der Marke gesucht haben.
Land
Unter „Land“ erfolgt die geografische Zuordnung des Prompts. Da KI-Antworten regional stark variieren können, wird hier aufgeführt, für welchen Markt die jeweilige Information erhoben wurde.
Antwort & Detail-Icon
Die Spalte „Antwort“ zeigt eine erste Textvorschau. Mit dem Lupen-Icon auf der rechten Seite lässt sich die Detailansicht öffnen, um die Antwort vollständig zu analysieren. In der Detailansicht werden alle Informationen zu einem spezifischen Prompt gebündelt aufbereitet:
- Metadaten: Hier werden erneut das Land, das genutzte Modell, der volle Prompt-Wortlaut sowie der genaue Zeitstempel der letzten Abfrage aufgeführt.
- Historisierung: Über die Pfeil-Icons oben rechts können ältere Versionen der Antwort auf denselben Prompt aufgerufen werden. So lässt sich präzise nachvollziehen, wie sich die Antwort der KI über die Zeit verändert hat.
- Vollständige Antwort: Darunter wird der gesamte Antworttext ausgespielt. Alle darin erkannten Marken (Mentions) sowie die verwendeten Quellen (Citations) sind direkt im Text markiert und im rechten Bereich übersichtlich aufgelistet.
Weiterführende Funktionen
Die Detailanalyse der einzelnen Prompts ist ein wichtiger Schritt, um zu verstehen, in welchem Umfang und mit welchen Informationen man in KI-Suchsystemen erwähnt wird. Für ein umfängliches Bild reicht dies aber nicht aus. Um ein ganzheitliches Bild zu zeichnen, stehen in der linken Navigation noch weitere Funktionen zur Verfügung:
- Wettbewerber: Hier ist ersichtlich, welche Konkurrenten in den gleichen Prompts zusammen mit der eigenen Marke genannt werden.
- Entitäten-Umfeld: Analyse, welche Begriffe und Themen das semantische Umfeld der Marke in diesen Antworten prägen.
- Quellen: Identifikation der Domains und URLs, die von der KI am häufigsten als Referenz für Informationen herangezogen werden.
- Tracker: Im Bereich „Search“ lassen sich nur vordefinierte Prompts analysieren. Im Tracker können individuelle Prompts hinterlegt und im Zeitverlauf getrackt werden.
