AI Search – Quellen

Im Bereich Quellen blickst du hinter die Kulissen der KI: Du erfährst, auf welcher Informationsbasis die Antworten zu einer Entität (z. B. einer Marke) oder einer spezifischen Domain generiert werden. Hier siehst du exakt, welche Webseiten die Modelle heranziehen um die Prompts zu beantworten und in welchem Kontext sie ausgespielt werden.

Quellen-Tabelle

Die Quellen-Tabelle zeigt, welche Webseiten und URLs die KI heranzieht, um Fragen zu einer Marke oder Entität zu beantworten. So wird deutlich, auf welche externen Informationen sich die KI-Antworten stützen und wo eine Optimierung der Präsenz strategisch sinnvoll ist.

Über die Tabs am oberen Rand der Tabelle lässt sich zwischen drei Ansichten wählen:

  • URLs: Die vollständigen, spezifischen URLs, die als Quelle dienen
  • Hostnamen: Die Webseiten auf Host-Ebene (z.B. www.youtube.com, www.reddit.com)
  • Domains: Die übergeordneten Domains (z.B. youtube.com, reddit.com)

Besonderheit bei Domain-Suche

Bei der Suche nach einer Domain (statt nach einer Marke/Entität) sieht die Ansicht etwas anders aus:

  • Es gibt nur die Hostname-Ansicht
  • Zusätzlich zur Anzahl und Prompts erscheint die Spalte „Verteilung“
SISTRIX Quellen-Analyse für bmw.com zeigt 249 Hostnamen: lifestyle.bmw.com führt mit 82 Erwähnungen, gefolgt von Software-Update-Seiten
Domain-Suche nach bmw.de
SISTRIX URL-Übersicht für BMW mit 546.477 Quellen: Produktseiten, Google Local und Automotive-Websites dominieren die Liste
Marken-Suche nach BMW

URLs-Ansicht

In dieser Ansicht werden die vollständigen, spezifischen URLs angezeigt, die die KI als Quelle für Antworten zu einer Entität verwendet.

SISTRIX URL-Quellen für BMW: Produktseiten führen mit 19.185 Erwähnungen, gefolgt von Google Local und Suchseiten, sowie verschiedene Automobilwebsites

Icons

Neben jeder Quelle wird das Favicon (Website-Icon) angezeigt. Diese Icons helfen dabei, Quellen auf einen Blick visuell zu identifizieren, etwa das YouTube-Logo, das Wikipedia-W oder das Reddit-Icon.

Einträge wie „Search“, „Produkte“ oder „Google Local“ zeigen ein buntes Google-Icon statt eines klassischen Favicons. Sie kennzeichnen Informationen, die die KI direkt aus dem Google-Ecosystem (z. B. Knowledge Graph, Google Shopping oder Google Local Business) bezieht, ohne auf eine externe URL zu verlinken.

URL

Die exakte Webadresse, die als Quelle dient. Hier wird nicht nur die Domain angezeigt, sondern der vollständige Pfad zur spezifischen Seite.

Beispiel: www.handytick.de/blog/die-10-beliebtesten-kostenlosen-smartphone-spiele/

Anzahl

Wie oft diese spezifische URL in den analysierten KI-Antworten als Quelle herangezogen wurde. Je höher die Zahl, desto relevanter ist diese konkrete Seite für die KI.

Prompts

Zeigt, in wie vielen unterschiedlichen Prompts diese URL als Quelle verwendet wurde. Viele Prompts bedeuten breite Relevanz, wenige Prompts deuten auf Nischen-Fokus hin.

Strategischer Nutzen

  • Content-Optimierung: Welche Seiten zieht die KI heran? Diese lassen sich gezielt optimieren.
  • Konkurrenz-Analyse: Welche spezifischen Seiten von Wettbewerbern werden häufig zitiert?
  • Content-Gaps: Welche URLs fehlen? Wo sollten neue Inhalte geschaffen werden?

Hostnamen-Ansicht

Diese Ansicht gruppiert die Quellen nach Webseiten (Hostnamen) und zeigt, welche Plattformen die KI insgesamt als Informationsquelle nutzt.

SISTRIX Quellen-Übersicht für BMW nach Hostnamen: www.youtube.com führt mit 131.041 Erwähnungen, gefolgt von translate.google.com und www.reddit.com

Hostname

Die Webseite auf Host-Ebene, ohne spezifischen Pfad.

Beispiele: www.youtube.com, www.reddit.com, en.wikipedia.org

Anzahl

Wie oft diese Webseite insgesamt (über alle URLs hinweg) als Quelle herangezogen wurde. Zeigt die Gesamtrelevanz einer Plattform für die Entität.

Prompts

In wie vielen unterschiedlichen Prompts diese Webseite (irgendeine URL von dieser Domain) als Quelle verwendet wurde. Zeigt, wie breit die thematische Abdeckung dieser Plattform ist.

Details

Ein Klick auf „Details“ führt zur Quellen-URLs-Seite für den jeweiligen Hostnamen. Dort werden alle einzelnen URLs dieses Hostnamen mit ihrer jeweiligen Anzahl und den zugehörigen Prompts angezeigt.

Strategischer Nutzen

  • Plattform-Priorität: Auf welchen Webseiten ist eine Präsenz wichtig?
  • Channel-Strategie: Werden YouTube, Reddit oder Wikipedia häufiger genutzt als die eigene Seite?
  • Präsenz-Check: Ist die Marke auf den wichtigsten Quellen-Plattformen aktiv vertreten?

Domains-Ansicht

Die höchste Aggregationsebene: Hier werden die übergeordneten Domains angezeigt, unabhängig von Subdomain oder spezifischem Host.

SISTRIX Quellen-Übersicht für BMW zeigt Top-Domains: YouTube führt mit 131.602 Erwähnungen, gefolgt von Google, Aimode und Wikipedia

Domain

Die Top-Level-Domain ohne Subdomain oder Host.

Beispiele: youtube.com (statt www.youtube.com), wikipedia.org (fasst en.wikipedia.org und de.wikipedia.org zusammen)

Anzahl

Wie oft diese Domain insgesamt (über alle Subdomains und URLs hinweg) als Quelle herangezogen wurde.

Prompts

In wie vielen unterschiedlichen Prompts eine URL dieser Domain als Quelle verwendet wurde.

Details

Ein Klick auf „Details“ führt zur Quellen-URLs-Seite für die jeweilige Domain. Dort werden alle einzelnen URLs dieser Domain (über alle Hostnamen hinweg) mit ihrer jeweiligen Anzahl und den zugehörigen Prompts angezeigt.

Strategischer Nutzen

  • Big Picture: Welche großen Plattformen dominieren als Quelle?
  • Domain-Authority: Wie wichtig ist die eigene Domain im Vergleich zu reddit.com, youtube.com etc.?
  • Strategie-Planung: Auf welchen großen Plattformen sollte langfristig investiert werden?

Verteilung (nur bei Domain-Suche)

Bei der Suche nach einer Domain (statt nach einer Marke/Entität) zeigt die Verteilung die prozentuale Aufteilung der Nennungen über alle getrackten KI-Modelle hinweg.

  • Alle gefundenen Nennungen der Domain = 100%
  • Die Verteilung zeigt, wie sich diese 100% auf die verschiedenen KI-Modelle verteilen

Strategischer Nutzen

  • Modell-Präsenz: In welchen KI-Modellen ist die Domain stark/schwach vertreten?
  • Optimierungs-Fokus: Sollte der Fokus auf bestimmte KI-Formate gelegt werden?
  • Trend-Erkennung: Verschiebt sich die Sichtbarkeit zwischen verschiedenen KI-Modellen?

Nächste Schritte

Nutze die Quellen-Daten strategisch:

  • Prompts: Sieh dir an, bei welchen konkreten Fragen deine Quellen (oder die der Konkurrenz) verwendet werden
  • Entitäten-Umfeld: Verstehe den thematischen Kontext deiner Quellen-Nennung
  • Tracker: Beobachte die Entwicklung deiner wichtigsten Quellen über Zeit