Die Diskussion um AI-Suche dreht sich meist um Sprachmodelle. Welches LLM liefert die besseren Antworten? Wer hat die fortschrittlichere Technologie? Google hat diese Woche mit Gemini 3 eindrucksvoll gezeigt, dass sie in diesem Bereich nun führend sind: Das Modell steht auf Platz 1 der LMArena Leaderboards.
Dabei wird ein entscheidender Faktor oft übersehen: Die Qualität der Backends. Ein LLM kann noch so leistungsfähig sein, ohne Zugriff auf aktuelle, umfassende Informationen aus dem Web oder aus anderen Datenquellen bleiben die Antworten limitiert. Und genau hier zeigt sich ein massiver Unterschied zwischen ChatGPT und Googles AI Mode.
Was unsere Daten zeigen
Wir haben bei SISTRIX über 10 Millionen Antworten von ChatGPT und Google AI Mode ausgewertet, um zu verstehen, wie beide Wettbewerber mit Websuchen umgehen.
Das Ergebnis: In der öffentlich verfügbaren Version von ChatGPT wird nur bei 7,6% der Prompts eine Websuche durchgeführt. In über 90% der Fälle antwortet ChatGPT ausschließlich aus seinem trainierten Wissen. Wenn Links angezeigt werden, sind es durchschnittlich 3,42 Quellen pro Antwort.
Google AI Mode funktioniert grundlegend anders: Hier wird bei 99,72% der Prompts eine Websuche durchgeführt. Und die Antworten enthalten im Schnitt 28,37 Links und damit mehr als die achtfache Menge im Vergleich zu ChatGPT.
Warum das für OpenAI zum Problem wird
Diese Zahlen verdeutlichen einen strukturellen Vorteil, den Google mitbringt: Über 20 Jahre Erfahrung im Aufbau von Suchinfrastruktur, Crawling und Datenbanken. Diese Infrastruktur lässt sich nicht in wenigen Jahren nachbauen.
Für ChatGPT bedeutet das: Selbst mit einem exzellenten Sprachmodell bleiben viele Antworten auf dem Stand des letzten Trainings. Aktuelle Informationen, Preise, News oder Faktenchecks: All das erfordert Websuche. Und genau hier hat Google einen Vorsprung, der sich nicht einfach durch bessere Algorithmen ausgleichen lässt.
Meine Einschätzung: OpenAI steht vor einer schwierigen strategischen Herausforderung. Sie haben mit ChatGPT das erste gute Sprachmodell aufgebaut, aber in der AI-Suche kämpfen sie gegen einen Gegner, der das Spielfeld seit zwei Jahrzehnten kontrolliert. Ohne massive Investitionen in Suchinfrastruktur wird es schwer, hier aufzuholen.
