Prompt Research, AI Deep Dives und MCP-Zugang für alle: SISTRIX-Updates im zweiten Quartal 2026

AI Overviews und Chatbots beantworten immer mehr Fragen direkt, es entstehen immer mehr Zero-Click-Searches. Auf Position 1 sinkt die Klickrate bei einer Suche mit AI Overview von 27% auf 11%. Für SEO-Teams zählt damit weniger das klassische Ranking als die Frage, ob und wie eine Marke in den KI-Antworten erwähnt (Mentions) und zitiert (Citations) wird. Sichtbarkeit muss neu gedacht werden, und das braucht verlässliche Daten. Genau hier setzen die Neuerungen aus Q2 2026 an.

SISTRIX für AI/Chatbots

Ein besonderer Schwerpunkt lag im zweiten Quartal auf der Sichtbarkeit in KI-Systemen, allen voran bei Prompt Research und den neuen AI Deep Dives.

Prompt Research: die Keyword-Recherche für die AI Suche

In der klassischen Google-Suche war Nachfrage über Keywords und Suchvolumen klar messbar. In der AI Suche funktioniert das nicht mehr: Nutzer formulieren individuelle, oft einzigartige Prompts, die sich kaum einzeln auswerten lassen.

Prompt Research löst das, indem es ähnliche Prompts zu Topics bündelt. Die Grundlage bilden über 62 Millionen echte Nutzerfragen in mehr als 1,4 Millionen Topics. Pro Topic gibt es aggregierte Kennzahlen wie das neue Suchvolumen für die AI Suche, Intent und Customer Journey Stage. Die Detailansicht liefert ein komplettes Content-Briefing mit Buyer Persona, Emotional Driver, ungestellten Fragen und plattformspezifischen Nutzerprompts.

Damit wird AI-Suchnachfrage erstmals systematisch analysierbar und direkt als Briefing nutzbar. Weitere Details gibt’s im Handbuch.

Prompt Tracking: KI-Tag-Vorschläge und Citations

Auch das individuelle Prompt Tracking wurde erweitert. Die thematische Strukturierung der Prompts war bisher Handarbeit. Über „Tags vorschlagen“ analysiert SISTRIX die Prompts jetzt mit KI, erkennt Themen und schlägt passende Tags samt automatischer Zuordnung vor. In der neuen Ansicht „Nach Tags“ werden die Prompts gruppiert und mit Metriken wie Visibility Score und Share of Voice im Vergleich zur Vorperiode dargestellt.

Neu ist außerdem, dass sich Domains mit Marken verknüpfen lassen. Damit sind erstmals nicht nur Mentions, sondern auch Citations messbar. Gerade weil sich die zitierten Quellen in AI-Antworten Woche für Woche stark verändern, lohnt es sich, die eigene Citation-Präsenz über die Zeit zu beobachten. Die genaue Erklärung der verschiedenen neuen Funktionen haben wir im Changelog zusammengefasst.

AI Deep Dives: SISTRIX-Daten trifft KI-Interpretation

Ein generisches KI-Modell kann Daten lesen und interpretieren, aber nicht zuverlässig rechnen. Bei dünner Grundlage erfindet es Fakten, und seriöses Fachwissen lässt sich kaum von bloßen Behauptungen trennen.

Bisher ließ sich die Kombination aus KI-Interpretation und SISTRIX-Daten vor allem in externen KI-Systemen nutzen. Mit den AI Deep Dives passiert das jetzt direkt in SISTRIX: Die KI liest und interpretiert, die deterministisch berechneten Zahlen und das geprüfte SEO- und GEO-Wissen kommt von SISTRIX. Die Analysen lassen sich per Knopfdruck über den Button in der Filterleiste der jeweiligen Funktion erstellen.

Zum Start gibt es elf Deep Dives im AI Check und in der Prompt Research, jeweils als Markdown oder PDF exportierbar.

So entstehen keine erfundenen Zahlen, sondern belegte Befunde, die auch ohne tiefe SEO- oder GEO-Kenntnisse verständlich sind. Ob die Analyse zur Markenwahrnehmung, zu Käufertypen oder zu konkreten Content-Chancen: Jeder Deep Dive liefert direkt nutzbare Ergebnisse statt einer reinen Datentabelle. Weitere Details, Erklärungen und die einzelnen AI Deep Dives gibt’s im Changelog.

MCP Server: per OAuth jetzt für alle

Der SISTRIX MCP Server steht mit der Umstellung auf OAuth jetzt allen SISTRIX Nutzern offen, ganz ohne API-Key. Wer einen Account hat, loggt sich ein und legt los.

Über das Model Context Protocol greifen Chatbots wie ChatGPT und Claude direkt auf aktuelle SISTRIX-Daten zu. Der Chatbot wird so zum direkten Interface zu SISTRIX: Fragen wie „Wie hat sich der Sichtbarkeitsindex von example.com entwickelt?“ werden ohne manuelle Abfrage oder Tab-Wechsel beantwortet. Wie genau das funktioniert und erste Anwendungsbereiche haben wir ebenfalls ausgearbeitet.

Der entscheidende Vorteil dabei: Über den OAuth-Zugang verbraucht die Nutzung des MCP Servers keine API-Credits. Wer lieber weiterhin über die API arbeitet, kann das per API-Key nach wie vor tun.

SISTRIX API

Über die SISTRIX API lassen sich SEO- und GEO-Kennzahlen automatisiert abrufen und in eigene Dashboards und Reporting-Tools einbinden. Im zweiten Quartal sind hier mehrere Neuerungen dazugekommen, die es einfacher machen, SISTRIX-Daten in eigene Workflows zu integrieren.

Neue Funktionen: domain.paths und domain.hosts

Bisher ließen sich Sichtbarkeitsdaten auf Verzeichnis- und Hostebene nur direkt in SISTRIX einsehen. Über domain.paths und domain.hosts lassen sich jetzt auch per API die am besten rankenden Verzeichnisse und Hosts einer Domain abrufen, jeweils mit der Anzahl der Top-10- und Top-100-Keywords sowie dem Anteil am Sichtbarkeitsindex der Domain. Das entspricht den Verzeichnis- und Host-Tabellen in SISTRIX.

Praktisch heißt das: Man sieht auf einen Blick, wie sichtbar einzelne Bereiche einer Website sind, etwa das Verzeichnis /blog/ oder eine Subdomain wie shop.example.com, und kann diese Werte automatisiert ins eigene Reporting ziehen.

Das Comeback von domain.urlcount.seo

Die Funktion ist zurück. Über den Endpunkt domain.urlcount.seo lässt sich der Top-10- und Top-100-URL-Count für eine Domain, einen Host oder einen Pfad abrufen. Vereinfacht gesagt: Man erfährt, mit wie vielen URLs ein Bereich einer Website in den Google Top 10 bzw. Top 100 rankt. Ein guter Indikator dafür, wie breit ein Verzeichnis oder eine Subdomain in den Suchergebnissen vertreten ist.

Rückblick: die größten Neuerungen aus dem ersten Quartal 2026

Auch im ersten Quartal 2026 drehte sich vieles um die veränderte Suchrealität, von der KI-Sichtbarkeit über die Onpage-Analyse bis zur API. Zur Erinnerung hier noch einmal die wichtigsten Neuerungen aus Q1 im Überblick:

1. Eine überarbeitete Hauptnavigation bündelt alle Bereiche in einem zentralen Dropdown und steht in den SISTRIX Labs zum Testen bereit.

2. 

3. Bei dem aktualisierten Header handelt es sich um ein SISTRIX Labs Feature. Es muss also erst dort aktiviert werden.
4. Im Prompt Tracking lässt sich neben ChatGPT, Perplexity und den Google AI Overviews jetzt auch der Google AI Mode überwachen.
5. Eine verbesserte Markenerkennung sorgt für präzisere Daten und weniger Fehlzuordnungen in AI-Antworten.
6. Die Onpage Projekte wurden umfassend überarbeitet, unter anderem mit Tag-basierten Vergleichen im Projekt-Sichtbarkeitsindex, neuer Fehlererkennung und einem Livelog während des Crawls.
7. Der neue Looker Studio Connector bindet die gesamte SISTRIX API inklusive AI-Sichtbarkeitsdaten per No-Code in Google Looker Studio ein.

Alle Neuerungen aus Q2 2026 testen

Die Updates im zweiten Quartal 2026 passen SISTRIX an die veränderte Realität der Suche an. AI Overviews und Chatbots sind festes Element in der Arbeit von SEO-Verantwortlichen. Während Google Antworten immer öfter selbst liefert, wird mit SISTRIX messbar, wer als Quelle genannt und zitiert wird.

Alle neuen Funktionen stehen ab sofort allen SISTRIX Nutzenden zur Verfügung.

Wie immer freuen wir uns über Feedback! Lob bestätigt uns in unserer Entwicklung, kritisches Feedback hilft uns, SISTRIX noch besser zu machen. Bei Fragen oder Rückmeldungen zu neuen oder bestehenden Funktionen: Unser Support Team hilft gerne weiter unter support@sistrix.com.