Alle wichtigen URLs einer Domain in einem Prompt bewerten: nach Rankings, Traffic-Potenzial, Content-Qualität und technischem Status. Clustern, priorisieren, gezielt überarbeiten.
| ZEITAUFWAND | ZEITERSPARNIS | SCHWIERIGKEIT | EINSATZ |
|---|---|---|---|
| 15–30 Min. | ~4–6 Stunden | ●●○○○ | Audit / Pitch / Laufend |
Nutzen
- Vollständiger Überblick auf Knopfdruck: Alle Content-Bereiche einer Domain werden in einem strukturierten Audit erfasst. Rankings, Potenzial und technische Qualität auf einen Blick.
- Priorisierte Handlungsempfehlungen: Das Modell clustert URLs in High Performer, High Potential, Low Performer und Unwichtig und liefert konkrete Maßnahmen pro Seite.
- Ohne diesen Use Case wäre ein vergleichbares Audit nur mit stundenlangem manuellem Export, Pivot-Tabellen und separater Keyword-Recherche möglich.
- Flexibel skalierbar: Ob 50 oder 500 URLs, durch gezieltes Bereichs-Crawling bleibt der Prozess handhabbar.
Prompt
Beispiel-Prompt
Analysiere die Domain [Domain] mit dem SISTRIX MCP Server und führe ein vollständiges Content Audit für den Bereich [Verzeichnis, z. B. /blog/ oder /frag-sistrix/] durch:
Rufe alle URLs des Bereichs ab. Falls mehr als 50 URLs vorhanden sind, beginne mit den 50 nach url_score am höchsten bewerteten und weise darauf hin, dass weitere Batches folgen können.
Bewerte jede URL nach diesen KPIs: beste Ranking-Position, Anzahl rankender Keywords in Top 10, geschätztes Traffic-Potenzial (Suchvolumen x CTR-Schätzung), Content-Vollständigkeit (Title, H1, Meta vorhanden?), Thin-Content-Flag, interne Verlinkungsstärke.
Clustere die URLs in vier Gruppen: High Performer (Pos. 1–3, hohes Volumen), High Potential (Rankings vorhanden, aber optimierbar), Low Performer (schwache Rankings, lösbares Problem), Unwichtig (kein Ranking, kein Potenzial).
Gib für alle URLs der Gruppen „Low Performer“ und „High Potential“ konkrete Einzelempfehlungen: Title-Tag optimieren, Keywords integrieren, Textstruktur überarbeiten, Meta Description anpassen, interne Verlinkung stärken.
Fasse die Ergebnisse als priorisierte Tabelle zusammen: URL, Cluster, Beste Position, Traffic-Potenzial, Top-3-Maßnahmen.
Tipp: Bereich für Bereich vorgehen
Bei großen Domains nie alle URLs auf einmal abfragen. Mit dem wichtigsten Verzeichnis starten (z. B. /blog/) und sich Bereich für Bereich vorarbeiten. So bleibt das Modell fokussiert und die Ergebnisse übersichtlich.
Ablauf
Schritt 1: Bereich auswählen und URL-Liste abrufen
Der SISTRIX MCP Server ruft per project_onpage_urls alle gecrawlten Seiten des gewählten Verzeichnisses ab. Dabei werden url_score, HTTP-Status, Title, H1 und Seitengröße direkt mitgeliefert.
Wichtig: Mehr als 100 URLs im Bereich? Dann in Batches von 50 arbeiten oder zunächst nur URLs mit url_score > 20 abrufen. Das hält den Kontext des Modells übersichtlich und liefert bessere Ergebnisse.
Schritt 2: KPIs je URL abrufen und bewerten
Für jede URL werden über keyword_domain_seo die rankenden Keywords abgerufen. Das Modell berechnet daraus das Traffic-Potenzial, bewertet die technischen Onpage-Signale und prüft, ob Title, H1 und Meta Description vorhanden und optimiert sind.
Schritt 3: URLs clustern
Auf Basis der gesammelten KPIs werden die URLs in vier Cluster eingeordnet:
| Cluster | Beschreibung |
|---|---|
| High Performer | Pos. 1–3, hohes Suchvolumen, vollständige Onpage-Daten. Beibehalten und intern verlinken. |
| High Potential | Rankings vorhanden, aber Pos. 4–15, optimierbare Title/Meta/Struktur. Priorisiert überarbeiten. |
| Low Performer | Schwache Rankings, lösbare Probleme (Thin Content, fehlende Tags). Strukturiert optimieren. |
| Unwichtig | Kein Ranking, kein Potenzial, niedriger url_score. Noindex prüfen oder konsolidieren. |
Schritt 4: Konkrete Empfehlungen je URL ausgeben
Für jede URL aus den Clustern „High Potential“ und „Low Performer“ generiert das Modell individuelle Maßnahmen: Optimierungsvorschlag für Title und Meta Description, Keywords die integriert werden sollten, Hinweise zur Textstruktur (H2-Ebenen, FAQ-Schema, interne Verlinkung).
Output / Ergebnis
Am Ende des Audits liefert das Modell eine priorisierte Tabelle aller analysierten URLs:
| URL | Cluster | Beste Pos. | Pot.-Score | Top-3-Maßnahmen |
|---|---|---|---|---|
| /frag-sistrix/…/backlinks/ | High Performer | #1 | Hoch | Interne Verlinkung stärken, FAQ-Schema ergänzen |
| /tutorials/keyword-recherche | High Potential | #1 | Mittel | Title entbranden, generische Keywords in H1 einbauen |
| /academy/ | High Potential | #1 | Hoch | Course-Schema, Title auf »SEO Kurs online« |
| /news/lycos-*/ | Unwichtig | – | Niedrig | Noindex setzen, Crawl-Budget entlasten |
Die Tabelle kann direkt als Grundlage für ein Content-Backlog, einen Kunden-Pitch oder die interne Sprint-Planung genutzt werden.
Kombinationen und Varianten
Kombination: Keyword-Strategie Use Case
Direkt nach dem Audit: Keyword-Lücken der „High Potential“-URLs gezielt ausbauen. Das Audit liefert die Priorisierung, der Keyword-Strategie Use Case den konkreten Suchbegriff-Mix.
- Variante: Wettbewerber-Audit – denselben Prompt auf eine Konkurrenz-Domain anwenden und direkt vergleichen, welche Inhalte dort besser performen.
- Variante: Nur technische Probleme – Audit fokussiert auf fehlende Titles, leere H1s, Thin Content und Noindex-Kandidaten (url_score-Filter auf < 20 setzen).
- Variante: Bereich für Bereich als Sprint-Planung – jeden Monat einen Verzeichnis-Bereich auditieren und die Ergebnisse als Backlog ins Projektmanagement-Tool übertragen.
- Erweiterung: Crawl-Budget-Analyse – nach dem Cluster „Unwichtig“ die Gesamtzahl der noindex-würdigen URLs ermitteln und den potenziellen Crawl-Budget-Gewinn quantifizieren.
Nicht weitergekommen? Unser Support-Team hilft beim Setup des SISTRIX MCP Servers und beantwortet Fragen zur Nutzung mit Claude oder ChatGPT. Support kontaktieren
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