Technische SEO-Fehler in Minuten identifizieren, statt tagelang manuell zu klicken: Das Modell liest über den SISTRIX MCP Server den kompletten Onpage-Crawl einer Domain aus und liefert eine priorisierte Übersicht aller technischen SEO-Fehler über fünf Themenblöcke und 26 Faktoren hinweg, inklusive betroffener URLs und konkreter Sofortmaßnahmen.
| Zeitaufwand | Zeitersparnis | Schwierigkeit | Einsatz |
|---|---|---|---|
| 20-30 Min. | 6-8 Std. | Mittel | Tech Analyse & Pitch |
Nutzen
- Sofortiger Überblick: über alle kritischen Fehler (Errors), ohne manuell durch hunderte Zeilen zu scrollen.
- Priorisierung nach Schweregrad: Error, Warning, Notice, statt einer unsortierten Fehlerliste.
- Betroffene URLs direkt nutzbar: inklusive verlinkender Quellseiten, direkt einsetzbar für Entwickler-Tickets.
- Zeitreihen-Vergleich: zeigt anhand der Crawl-Historie, ob umgesetzte Maßnahmen tatsächlich wirken.
- Ganzheitliches Audit ohne Mehraufwand: vollständige Onsite-Tech-Auditierung ohne eigenes Crawling und ohne manuelle Detailauswertung.
Wie ein Onsite Audit strukturiert sein muss
Ein vollständiges Onsite Audit deckt fünf Themenblöcke ab, 26 Faktoren insgesamt, die sich alle direkt über den SISTRIX MCP Server abfragen lassen. Alle Abfragen laufen dabei über project_onpage für das jeweils gewählte Projekt.
- 🔍 Crawling & Indexierung: Sitemap.xml, URL-Weiterleitungen, 404-Fehler, Canonicals, Robots Meta Tag, Crawling-Blockaden, SSL-Zertifikat, Hreflang
- 📄 Content: Contentqualität & -menge, H-Tags/Überschriften, Title, Description, Alt-Bildbeschreibung, Platzhaltertext
- 🔗 Website & URL-Struktur: Kanonische URL, Interne Links, Sprechende URL, Broken Links, Klicktiefe ab Startseite, URL-Hygiene, Mixed Content
- ⚡ Performance: Bilderformate & -größe, JavaScript & CSS, Ladezeit, Dateigröße
- 📣 Social & Meta: Open Graph
26 Faktoren über 5 Themenblöcke, alle direkt über den SISTRIX MCP Server abfragbar, ohne manuelles Klicken durch die Oberfläche. Die genauen SISTRIX-Abfragen (issue-Keys) je Faktor findest du in der separaten Referenztabelle.
Prompt
„Nutze mein SISTRIX Onpage-Projekt [Projekt X]. Erstelle mir daraus eine Excel-Tabelle im Brand-CI: Ein Übersichts-Tab mit allen Errors, Warnings und Notices je Themenblock (Crawling & Indexierung, Content, Website & URL-Struktur, Performance, Social & Meta), inklusive Anzahl, Typ, Priorität (1-3), Status-Spalte und konkreter Handlungsempfehlung je Fehlertyp. Ergänze außerdem einen eigenen Tab pro Fehlertyp mit den jeweils betroffenen URLs im Detail, verlinkt aus dem Übersichts-Tab.“
Ablauf
- Projekt auswählen: Einfach das bereits angelegte SISTRIX Onpage-Projekt der zu prüfenden Domain nennen, zum Beispiel „Projekt X“. Das Modell findet darüber automatisch den passenden Datensatz.
- Crawl-Übersicht ziehen:
project_onpage(view: overview)liefert die Error-, Warning- und Notice-Zahlen im Zeitverlauf. - Alle Issue-Typen abrufen:
project_onpage(view: crawl)liefert die komplette Aufschlüsselung nach den 105 möglichen Fehlertypen. Das macht das Modell in der Regel automatisch, ohne dass du es extra dazu aufforderst. - Je Faktor die betroffenen URLs ziehen:
project_onpage(view: issue, issue: ...)liefert je Faktor die betroffenen URLs, mit dem passenden Issue-Key aus den fünf Themenblöcken oben, zum Beispielpage_not_found,missing_h1,thin_content,noindexoderopen_graph_incomplete. - (optional) Priorisieren: Das Modell leitet aus Anzahl, URL Score und Fehlerart Priorität und Handlungsempfehlung ab.
💡 Praxis-Tipp: Bei sehr großen Domains lohnt es sich, zuerst nur die Errors abzufragen (project_onpage view=crawl, dann nach type=error filtern) und erst danach schrittweise zu Warnings und Notices vorzugehen.
Output / Ergebnis
Fehlerverteilung nach Themenblock, Live-Beispiel sistrix.de

Live abgefragt über das SISTRIX Onpage-Projekt (Projekt „sistrix de“, 38.765 gecrawlte Seiten, 168 Errors, 15.520 Warnings, 13.155 Notices):
| Fehlertyp | Anzahl | Typ | Prio | Handlungsempfehlung |
|---|---|---|---|---|
| SSL-Zertifikat läuft ab | 1 | Notice | 1 | Läuft bereits am 21.08.2026 ab: rechtzeitig verlängern, sonst drohen Browser-Warnungen und Vertrauensverlust. |
| 404, Seite nicht gefunden | 73 | Error | 1 | 301-Redirects auf passende Zielseiten einrichten oder interne Links auf die Live-URL aktualisieren; Quellseiten aus dem Drilldown zuerst bereinigen. |
| Bild nicht gefunden | 71 | Error | 1 | Fehlende Bilddateien ersetzen oder das |
| Server-Fehler 500 | 4 | Error | 1 | Sofort an die Entwicklung eskalieren: Serverfehler blockieren Crawling und Nutzererlebnis komplett. |
| Title fehlt komplett | 1 | Error | 1 | Title-Tag ergänzen. Bei nur 1 URL in wenigen Minuten erledigt, ein klassischer Quick Win. |
| H1 fehlt | 5 | Warning | 1 | H1 ergänzen, die geringe Anzahl macht das ebenfalls zu einem schnellen Quick Win. |
| URLs falsch in Sitemap | 15 | Error | 2 | Sitemap.xml bereinigen: nur live erreichbare, indexierbare URLs eintragen und neu an die GSC übermitteln. |
| Title zu lang | 620 | Warning | 2 | Titles auf etwa 55 bis 60 Zeichen kürzen, wichtigstes Keyword an den Anfang stellen, idealerweise per Template-Regel statt Einzelpflege. |
| Description fehlt | 594 | Warning | 2 | Meta Descriptions ergänzen, zuerst für Kategorie- und Blog-Templates, dann für Einzelseiten. |
| Thin Content (< 250 W.) | 51 | Warning | 2 | Seiten inhaltlich ausbauen oder konsolidieren beziehungsweise noindexen, falls kein eigenständiger Suchwert besteht. |
| H1 auf mehreren Seiten gleich | 50 | Warning | 2 | Individuelle H1 je Seite vergeben, um Duplicate-Signale zu vermeiden. |
| Alt-Attribut fehlt | 213 | Warning | 2 | Alt-Attribute technisch ergänzen, meist ein Template- oder CMS-Fix statt Einzelpflege. |
| Canonical zeigt extern | 43 | Warning | 2 | Prüfen, ob das externe Canonical beabsichtigt ist, etwa bei Syndication, sonst auf Self-Canonical korrigieren. |
| Bild zu groß | 335 | Warning | 2 | Bilder komprimieren oder auf WebP umstellen, priorisiert auf Seiten mit hohem Traffic. |
| Alt-Attribut leer | 2.406 | Warning | 3 | Alt-Texte schrittweise nachpflegen, priorisiert nach URL Score beziehungsweise Traffic statt auf einmal. |
| Nur 1 eingehender Link | 98 | Warning | 3 | Interne Verlinkung von thematisch passenden Seiten aus stärken. |
| Defekte externe Links | 8.950 | Warning | 3 | Nach Ziel-Domain gruppieren und in Batches bereinigen oder entfernen. Die hohe Zahl deutet auf veraltete Linklisten hin. |
| Noindex gesetzt | 151 | Notice | 3 | Prüfen, ob alle URLs bewusst ausgeschlossen wurden, ein versehentliches Noindex verhindert Rankings komplett. |
| Open Graph unvollständig | 1.467 | Notice | 3 | OG-Tags wie title, image und url ergänzen, damit Social-Shares und KI-Snippets korrekt dargestellt werden. |
| Duplicate Content (Fuzzy) | 103 | Notice | 3 | Ähnliche Seiten konsolidieren oder per Canonical auf die Hauptversion verweisen. |
⚠ Achtung: Bei großen Domains (über 30.000 URLs) kann vor allem „Defekte externe Links“ sehr umfangreich ausfallen, hier: 8.950. Am besten zuerst nach Errors filtern und Warnings beziehungsweise Notices erst im zweiten Schritt priorisieren.
Kombinationen und Varianten
★ Kombination: Mit dem Content Audit Use Case kombinieren, wenn nur ein bestimmter URL-Bereich, zum Beispiel Blog oder Ressourcen, inhaltlich statt technisch vertieft geprüft werden soll.
- Ampel-Reporting: Nur Errors abfragen und als kompakte Rot-Gelb-Grün-Übersicht an Kunden schicken.
- Fortschritts-Tracking:
project_onpage(view: overview)über mehrere Crawl-Daten hinweg vergleichen, um die Wirkung umgesetzter Maßnahmen zu zeigen. - Neukunden-Pitch: Fokus nur auf die gravierendsten 5 bis 10 Errors, um im Erstgespräch schnell Mehrwert zu zeigen.
Beispiel-Analysen zum Download
📥 SISTRIX_Onsite_Audit_sistrix.de.xlsx: Das vollständige Live-Beispiel aus diesem Use Case, ein Übersichts-Tab mit allen Fehlertypen (Kategorie, Anzahl, Typ, Priorität, Status, Handlungsempfehlung) sowie verlinkte Detail-Tabs mit den jeweils betroffenen URLs. Lädst du dem Modell dieses Dokument hoch, stellt das sicher, dass es exakt in diesem Format arbeitet.
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