Hier findest du Use Cases für den SEO-Alltag, die Schritt-für-Schritt-Einrichtung und den Changelog mit allen Updates.
Was ist der SISTRIX MCP Server?
MCP steht für Model Context Protocol, ein offener Standard, der es AI-Assistenten ermöglicht, direkt auf externe Datenquellen zuzugreifen. Der SISTRIX MCP Server verbindet Chatbots wie Claude oder ChatGPT in Echtzeit mit SISTRIX-Daten: kein manueller Export, kein Tool-Wechsel, keine API-Kenntnisse erforderlich.
Du stellst eine Frage im Chat und der Assistent holt die Antwort direkt aus SISTRIX.
Was das in der Praxis bedeutet: Analysen, für die man bisher mehrere Tabs, einen Export und etwas Geduld gebraucht hat, lassen sich jetzt per Texteingabe erledigen. Schneller, direkter und ohne Unterbrechung des eigenen Workflows.
Und zwei Dinge, die das noch besser machen:
- MCP-Anfragen verbrauchen keine API-Credits. Der MCP Server läuft auf einer eigenen Infrastruktur, vollständig unabhängig vom normalen Kontingent.
- Kein API-Key erforderlich. Die Verbindung per OAuth funktioniert mit jedem SISTRIX-Konto, unabhängig vom gebuchten Paket.
Die Einrichtung, Nutzung und Anwendungsbeispiele erklären wir detailliert in einem einstündigen Online Seminar: Jetzt kostenlos für den 09. September um 11 Uhr anmelden.
MCP Server einrichten
Der SISTRIX MCP Server funktioniert mit Claude und ChatGPT. Die Einrichtung ist in wenigen Schritten erledigt.
Schritt-für-Schritt-Anleitung
Anleitungen für Claude und ChatGPT, OAuth-Verbindung für alle SISTRIX-Konten, API-Key-Variante ab dem Plus-Paket.
→ sistrix.com/api/connection-to-chatbot-ai/
Tipp: Damit der Chatbot sicher auf SISTRIX-Daten zugreift und nicht im Web sucht, am Anfang des Prompts kurz erwähnen: „Nutze den SISTRIX MCP Server.“ bzw. bei ChatGPT per „+“-Zeichen SISTRIX MCP auswählen.
SISTRIX MCP Server in der Praxis
Die folgenden Use Cases zeigen konkret, was mit dem SISTRIX MCP Server möglich ist und wie er die tägliche SEO-Arbeit schneller und effizienter macht. Jeder Beitrag enthält Beispiel-Prompts, die sich direkt übernehmen und anpassen lassen.
SEO-Erstanalyse
Sichtbarkeitsindex, Top-Keywords, Wettbewerber und Quick Wins in einem Prompt: Der SISTRIX MCP Server liefert die vollständige SEO-Erstanalyse für jede Domain, pitchfertig exportiert, ohne manuelle Vorbereitung.
Content Gap Analyse
Welche Themen bespielen Wettbewerber, die eigene Domain aber nicht? Der SISTRIX MCP Server vergleicht Keyword-Profile, clustert die Lücken nach Thema und liefert direkt einen priorisierten Content Plan.
Content Audit
Alle URLs einer Domain bewerten, clustern und priorisieren: Der SISTRIX MCP Server übernimmt Rankings, Traffic-Potenzial und technische Signale in einem Durchlauf und liefert konkrete Maßnahmen pro Seite.
GEO Analyse
Wie sichtbar ist eine Marke in AI-Antworten? Prompts, Citations, Entitäten und Wettbewerber-Cluster auf einen Blick analysieren, mit SISTRIX AI Entity-Daten direkt aus dem MCP.
Automatische Keyword-Strategie
Mit nur einem Prompt werden die trafficstärksten URLs einer Domain identifiziert, vollständige Keyword-Listen abgerufen und daraus eine Keyword-Strategie erstellt, inklusive Gap-Analyse.
Topic Prompt Research
Die reale Nachfrage rund um ein Thema aus Sicht von KI-Chatbot-Nutzern verstehen und gezielt auf das eigene Sortiment zuschneiden: Das Modell ruft über den SISTRIX MCP Server alle Themen zu einem Suchbegriff ab, clustert sie inhaltlich und filtert nur die Cluster mit echtem Produktbezug heraus.
Prompt-Recherche Ist-Status
Brand-Sichtbarkeit in der AI-Suche messen, Wettbewerber-Lücken aufdecken und passende PAA-Fragen aus der klassischen Google-Suche identifizieren: Das Modell führt über den SISTRIX MCP Server eine Prompt-Recherche durch, inklusive Priorisierung für Content und GEO.
Onsite Audit
Technische SEO-Fehler in Minuten identifizieren, statt tagelang manuell zu klicken: Über den SISTRIX MCP Server liest das Modell den Onpage-Crawl einer Domain aus und liefert eine priorisierte Übersicht technischer SEO-Fehler, inklusive konkreter Sofortmaßnahmen.
Changelog
Der SISTRIX MCP Server wird laufend weiterentwickelt: neue Funktionen, zusätzliche Datenpunkte, mehr unterstützte Clients. Alle Änderungen sind im Changelog dokumentiert.
Changelog
Chronologische Übersicht aller Updates: neue Features, behobene Probleme und Erweiterungen des SISTRIX MCP Servers.
Häufige Fragen zum SISTRIX MCP Server
Wo finde ich Use Cases und Prompt-Vorlagen? Die verschiedenen Use Cases haben wir zusammengefasst und für euch gesammelt: |
Welche KI-Clients werden unterstützt? Der SISTRIX MCP Server funktioniert mit Claude und ChatGPT. Gemini und Microsoft Copilot sind aktuell nicht supported. Sobald diese Plattformen die Anbindung von MCP Servern ermöglichen, wird SISTRIX bereit sein. Für Kombipakete wie Langdock hängt die Verfügbarkeit aller Tools von der jeweiligen Plattformkonfiguration ab. Bei Problemen hilft der SISTRIX Support gerne weiter. |
Auf welche SISTRIX-Daten greift der MCP Server zu, auf welche nicht? Der MCP Server greift auf Keyword-Rankings, Sichtbarkeitsindex, Keyword-Listen, Wettbewerbsdaten und die GEO & AI Visibility Tools zu (Prompt Research, AI Check, Prompt Tracking). Keinen Zugriff gibt es auf Google Search Console Daten, auch wenn die GSC-Verknüpfung in SISTRIX bereits eingerichtet ist. Da SISTRIX GSC-Daten nur weitergibt und nicht verarbeitet, ist eine direkte GSC-MCP-Anbindung sinnvoller. Bei der Einrichtung hilft der Google Support. Wer sicherstellen will, dass Claude oder ChatGPT ausschließlich echte SISTRIX Daten verwendet und nicht schätzt, sollte das im Prompt explizit so formulieren. |
Wie hoch ist das Kontingent, und was kostet die MCP-Nutzung? Auf SISTRIX-Seite gibt es kein separates MCP-Limit. Die Verbindung ist im SISTRIX Paket enthalten, ohne zusätzliche Abfragekosten. Kosten entstehen auf Seiten der KI-Plattform: Claude und ChatGPT laufen über deren eigene Abonnements oder API-Nutzung. Das Limit, auf das man bei intensiver Nutzung stoßen kann, kommt von Claude oder ChatGPT, nicht von SISTRIX. |
Kann ich über den MCP Server Dashboards oder wiederkehrende Abfragen betreiben? Ja, zum Beispiel als HTML-Ausgabe. Da Dashboards stets frische Daten brauchen, müssen Abfragen regelmäßig neu ausgeführt werden. Caching ist dabei nicht zielführend. Bei sehr häufigen Abfragen, etwa täglich für große Domains, kann das Limit der KI-Plattform schnell erreicht werden. |
Läuft der MCP automatisch, oder muss ich ihn explizit im Prompt ansprechen? Das kommt auf den Client an. In Claude Desktop greift der MCP Server automatisch, sobald die Verbindung eingerichtet ist. Claude entscheidet selbst, wann ein Abruf sinnvoll ist. Man kann den Zugriff aber auch explizit steuern. Ein bewährter Ansatz: In Claude ein Projekt pro Use Case anlegen, die relevante Domain und den Kontext als Projektanweisung hinterlegen und im Chat dann nur noch konkrete Abfragen stellen. |
Welches Modell empfiehlt sich, und wie bekommt man bessere Ausgaben? Für die meisten Analysen liefert Claude Sonnet ein gutes Kosten-Nutzen-Verhältnis. Opus ist leistungsfähiger, aber für viele Anwendungsfälle nicht notwendig. Was die Ausgabequalität mehr beeinflusst als die Modellwahl, ist der Prompt: Konkrete Vorgaben zum Ausgabeformat, etwa Tabellen, strukturierte Listen oder HTML, liefern deutlich bessere Ergebnisse als offene Formulierungen. |
Wie frage ich Keywords, Suchvolumen und Cluster mit dem MCP ab? Keyword-Daten, Suchvolumen, Cluster-Analysen inklusive Ranking-URLs und Questions per Keyword lassen sich alle über den MCP Server abfragen. Bei sehr langen Keyword-Listen kann es zu Abbrüchen kommen, da der Server Keywords einzeln abfragt. Empfehlung: die Liste in kleinere Batches aufteilen. |
Was steckt hinter den GEO & AI Visibility Tools, und was kann der MCP hier leisten? Prompt Research, AI Check und Prompt Tracking sind in allen SISTRIX Paketen enthalten und lassen sich vollständig über den MCP Server nutzen. Einen guten Einstieg in die GEO-Analyse mit MCP gibt es unter sistrix.de/frag-sistrix/ai-grundlagen/mcp/geo-analyse/. |
Lässt sich der MCP mit anderen Datenquellen kombinieren? Ja. In einem Prompt lassen sich Daten aus mehreren MCP Servern kombinieren, zum Beispiel SISTRIX-Daten zusammen mit einem Screaming Frog Crawl. Der MCP lässt sich außerdem gut mit KI-Skills und Agents integrieren, was deutlich mächtigere Workflows ermöglicht als die reine Prompt-Nutzung. |
SISTRIX kostenlos testen
- Kostenloser Testaccount für 14 Tage
- Unverbindlich, keine Kündigung notwendig
- Persönliches Onboarding durch Experten
