Keyword-Recherche funktioniert in der AI Suche nicht mehr. Prompt Research löst das mit einer neuen Abstraktionsebene: Themen statt Keywords, basierend auf über 62 Millionen echten Nutzerfragen.
In der klassischen Google Suche zeigen Suchvolumina, was gefragt wird, und darauf basiert die Content-Strategie. Das funktioniert seit über 20 Jahren. In der AI Suche geben Nutzer keine standardisierten Keywords mehr ein, sondern individuelle Prompts. Statt „balkonkraftwerk“ fragt ein Nutzer bei ChatGPT: „Erstelle eine Checkliste für den Kauf eines Balkonkraftwerks“. Ein anderer will bei AI Mode wissen, welcher Wechselrichter am effizientesten ist. Ein dritter tippt bei AI Overviews „Balkonkraftwerk 800W Speicher“ ein.
Dasselbe Informationsbedürfnis, komplett unterschiedliche Formulierungen. Und die meisten dieser Prompts kommen so nur ein einziges Mal vor. Einzelne Prompts zu analysieren und darauf Content-Strategien aufzubauen ist nicht praktikabel.
Von Millionen Prompts zu analysierbaren Themen
Die Lösung liegt eine Abstraktionsebene höher. Prompt Research clustert ähnliche Prompts zu Themen (Topics). Ein Topic fasst alle Prompts zusammen, die sich mit einem Thema und einem Ziel beschäftigen, egal wie sie formuliert sind, egal auf welcher Plattform.
Für „balkonkraftwerk“ findet Prompt Research 117 Topics: von Solarmodulen und Montage über Wechselrichter und Speicher bis zur Wirtschaftlichkeit und der Anmeldung beim Marktstammdatenregister. Der gesamte Weg von der ersten Recherche bis zum laufenden Betrieb, analysierbar.
Die Datenbasis: über 62 Millionen echte Nutzerfragen aus der Google Suche und weiteren Quellen, gebündelt in über 1,4 Millionen Topics. Pro Topic gibt es ein geschätztes Suchvolumen für die AI Suche, Intent-Klassifikation, Customer Journey Stage und eine Dialog Länge, die anzeigt, wie komplex das Thema im Gespräch mit einer AI ist.
Das Content-Briefing hinter den Zahlen
Suchvolumen und Intent sind Metriken, die man erwarten kann. Was Prompt Research darüber hinaus liefert, ist ein vollständiges Content-Briefing pro Topic.
Für „Balkonkraftwerk Komponenten: Wechselrichter, Solarspeicher & Solarmodule“ (18.300 Suchvolumen, Commercial Intent) sieht das so aus:
Buyer Persona: Umweltbewusster Mieter oder Hausbesitzer, der eine kosteneffiziente und technisch langlebige Solarlösung für den Eigenbedarf sucht.
Emotional Driver: Der Wunsch nach Autarkie und Kosteneinsparungen bei steigenden Strompreisen, gepaart mit der Unsicherheit über die technische Zuverlässigkeit.
Ungestellte Fragen: Fragen, die der Nutzer nicht gestellt hat, aber kennen sollte. Zum Beispiel: „Ist mein Stromzähler für die Einspeisung geeignet?“ oder „Welche Unterkonstruktion ist für meinen Balkon sicher?“ Content, der diese Fragen beantwortet bevor der Nutzer sie stellt, zeigt Expertise. In AI Antworten wird genau diese Tiefe belohnt.
Nutzerprompts je Plattform: Das Tool zeigt, wie Nutzer auf jeder Plattform nach diesem Thema suchen. Bei AI Mode: „Welcher Wechselrichter für Balkonkraftwerk ist am effizientesten“. Bei ChatGPT: „Erstelle eine Checkliste für den Kauf eines Balkonkraftwerks“. Die Unterschiede sind relevant, weil Content je nach Plattform unterschiedlich optimiert werden muss.
Suchvolumen für AI Search: eine Annäherung
Eine der schwierigsten Fragen in der AI Suche ist: Wie groß ist die Nachfrage? Kein AI Anbieter veröffentlicht Nachfragedaten auf Themenebene. Prompt Research liefert ein geschätztes Suchvolumen, das auf echten Nutzungsdaten der AI Plattformen basiert und über realen Google-Traffic auf einzelne Topics heruntergebrochen wird. Die vollständige Methodik, inklusive der Prämissen und Grenzen des Modells, haben wir im Handbuch dokumentiert.
Prompt Research ist ab sofort für alle SISTRIX-Kunden verfügbar. Während der Preview Phase wie gewohnt ohne Zusatzkosten. Das Tool deckt aktuell Deutschland ab, weitere Länder und Sprachen sind in Vorbereitung.
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Prompt Research ist ab sofort für alle SISTRIX-Kunden verfügbar, während der Preview Phase ohne Zusatzkosten. Noch kein SISTRIX-Konto? Der kostenlose Testaccount reicht aus, um Prompt Research auszuprobieren. Gib ein Keyword aus deiner Branche ein und schau dir an, welche Topics die AI Suche zu deinem Thema kennt.
Das Tool deckt aktuell Deutschland ab, weitere Länder und Sprachen sind in Vorbereitung. Die vollständige Dokumentation mit allen Details zur Methodik findet sich im Handbuch.
