Marken-Analysen im AI Check, Chat für die Deep Dives und die neue Navigation: SISTRIX-Updates im dritten Quartal 2026

Immer mehr Kaufentscheidungen beginnen mit einer Frage an ein KI-System. Ob eine Marke dabei genannt, empfohlen oder übergangen wird, entscheidet sich in den Antworten von ChatGPT, Gemini, Perplexity oder den AI Overviews. Entsprechend haben wir auch in der Produktentwicklung im dritten Quartal erneut vor allem an der Sichtbarkeit in KI-Systemen gearbeitet.

Dazu kommen ein breiterer Zugang zu den SISTRIX-Daten über API und MCP Server und eine neue Navigation für die gesamte Oberfläche. Alle größeren Neuerungen stellen wir laufend im SISTRIX Changelog vor. Im Quartalsrückblick findest du sie gebündelt und dazu einige kleinere Anpassungen und neue Funktionen, für die es keinen eigenen Changelog-Eintrag gab.

Eine Entwicklung außerhalb unserer Roadmap verdient hier ebenfalls Erwähnung: Google macht es uns und allen anderen Tools derzeit deutlich schwerer, Daten zuverlässig zu erheben. Angefangen hat das im September 2025 mit dem Abschalten des Parameters num=100, zuletzt kamen die Goto-URLs dazu, über die Google Klicks auf eine interne Adresse umleitet, aus der sich das Ziel nicht direkt ablesen lässt. Wir behalten das stets im Blick und passen unsere Datenerhebung entsprechend an. Über alle relevanten Änderungen informieren wir immer über status.sistrix.com.

SISTRIX für AI/Chatbots

Im Bereich AI/Chatbots standen zwei Neuerungen im Mittelpunkt: der AI Check und die AI Deep Dives.

AI Check: drei neue Marken-Analysen, jetzt über sechs KI-Systeme

Wie eine Marke wahrgenommen wird, ließ sich bisher zum Beispiel über Umfragen oder Social Listening messen, nicht aber dort, wo KI-Systeme das Bild einer Marke täglich neu formulieren. Drei neue Analysen im AI Check schließen diese Lücke, für jede Marke und ohne eigenes Projekt.

Die Sentiment-Analyse zeigt den Saldo aus Lob und Kritik über alle KI-Antworten, in denen die Marke vorkommt, aufgeschlüsselt nach Plattform und Thema und inklusive Benchmark-Einordnung. Die Wahrnehmung im Wettbewerb stellt die zugeschriebenen Stärken und Schwächen aller relevanten Marken nebeneinander. Die Empfehlungs-Landkarte hält fest, welche Marke zu welchem Kaufanlass empfohlen wird und in welcher Rolle: als erste Wahl, als eine von mehreren Optionen, gar nicht oder sogar mit Abraten.

Entscheidend ist die Datenbasis: Keine der Aussagen stammt aus dem Modell selbst. Ausgewertet werden echte KI-Antworten auf echte Nutzerfragen, jede wertende Aussage wird extrahiert und deterministisch verrechnet. Zu jedem Ergebnis lässt sich das Original-Zitat und der auslösende Prompt anzeigen.

Genau diese Datenbasis ist im dritten Quartal deutlich breiter geworden. Der AI Check bildete das bisher für drei KI-Systeme ab, jetzt kommen drei weitere hinzu:

• Gemini
• Perplexity
• Microsoft Copilot

Neben ChatGPT, den AI Overviews und dem Google AI Mode stehen Prompts, Wettbewerber und alle drei neuen Analysen damit auch für diese Systeme zur Verfügung. Du siehst also nicht nur, wie über deine Marke gesprochen wird, sondern auch, wo sich das Bild je nach Plattform unterscheidet. Wie die Analysen im Detail funktionieren, erfährst du im Changelog. Und wenn du sehen möchtest, wie du daraus Schritt für Schritt einen Maßnahmenplan entwickelst, nimmt dich das Brand-Gap-Analyse-Tutorial mit.

AI Deep Dives: Chat-Funktion für gezielte Rückfragen

Die AI Deep Dives aus dem zweiten Quartal verbinden deterministisch berechnete SISTRIX-Daten mit der Interpretationsstärke von KI. Was bisher fehlte, war der nächste Schritt: Sobald eine Analyse fertig war, gab es keine Möglichkeit, direkt in SISTRIX nachzufragen.

Genau das geht jetzt. Unter jedem fertig berechneten Deep Dive erscheint das Eingabefeld „Frag mich zu dieser Analyse“. Die KI kennt dabei den vollständigen Kontext der Auswertung samt der zugrunde liegenden Daten und antwortet entsprechend konkret statt allgemein. Aus viel Kritik zu einem Thema werden so priorisierte Maßnahmen statt einer reinen Bestandsaufnahme.

Passende Rückfragen schlägt SISTRIX auch selbst vor: Unter der Antwort erscheinen Vorschlags-Chips mit weiterführenden Fragen zur jeweiligen Analyse. Mehr dazu im Changelog und wie sich mehrere Deep Dives zu einem vollständigen Maßnahmenplan zusammensetzen, zeigt unser Tutorial zur GEO-Analyse in fünf Schritten.

Wir arbeiten bereits an weiteren AI Deep Dives für andere Bereiche von SISTRIX. Den Anfang werden die Onpage-Projekte machen, von dort aus rollen wir das Feature Stück für Stück weiter aus. Damit wir die Deep Dives gezielt weiterentwickeln können, freuen wir uns über deine Bewertung: Nutze dafür einfach die Buttons unterhalb eines AI-Ergebnisses.

Prompt Research über API und MCP Server

Mit der Prompt Research bündeln wir echte Nutzerprompts zu Topics, aktuell über 62 Millionen Nutzerfragen in mehr als 1,4 Millionen Topics. Auswerten ließ sich das bisher nur direkt in SISTRIX. Jetzt stehen die Topic-Daten auch in der SISTRIX API und über den MCP Server bereit.

Der neue Bereich ai.topicresearch besteht aus drei Funktionen, die von der Übersicht ins Detail führen:

1. ai.topicresearch.overview: das aggregierte Bild zu einem Keyword, mit Anzahl der Topics, durchschnittlicher Dialog-Länge und der Verteilung über Customer Journey Stages und Intent-Gruppen.
2. ai.topicresearch.list: die einzelnen Topics zum Keyword, jeweils mit ihren Kennzahlen. Die Arbeitsgrundlage zum Sortieren, Clustern und Priorisieren.
3. ai.topicresearch.topic: ein einzelnes Topic in voller Tiefe, inklusive Buyer Persona, Emotional Driver, Next Best Action und der Prompt-Bibliothek je AI-Modell. Der Schritt, aus dem ein Content-Briefing wird.

Über die API baust du dir daraus eigene Reports und Tools. Über den MCP Server fällt das einzelne Abrufen weg: Du fragst im Chat, und der Chatbot ruft die passenden Funktionen selbst ab, von der Themenliste bis zur Clusterung. Wie das komplett durchgespielt aussieht, steht im Use Case Topic Prompt Research, alle Parameter im Changelog und in der API-Dokumentation.

Wenn du den MCP Server live kennenlernen möchtest: In unserem einstündigen Online-Seminar zeigen wir dir die Nutzung von der Einrichtung bis zu verschiedenen Use Cases. Der nächste Termin ist der 27.10. Hier kannst du dich anmelden.

Neue Navigation: alle Tools in einem Menü

Die bisherige Navigation war nach Ansichten aufgebaut, zwischen denen du wechseln musstest: „Für Google“, „Für Amazon“, „Für AI/Chatbots“. Das passt immer weniger dazu, wie heute gearbeitet wird. Wer Sichtbarkeit einordnet, schaut längst nicht mehr nur auf Google und eine einzelne Domain: Es geht vielmehr um die systemübergreifende Sichtbarkeit und Wahrnehmung einer ganzen Marke.

Mit der neuen Navigation gehen wir einen weiteren Schritt, um die Tools zu verzahnen: Google, Amazon und AI Search müssen nicht mehr getrennt voneinander angesteuert werden, sondern liegen in einer gemeinsamen Oberfläche.

Alle SISTRIX Tools liegen jetzt gemeinsam in der Navigation, gruppiert in fünf Bereiche mit eigener Farbe und eigenem Icon:

• AI Search: AI Check, Prompt Tracking und Prompt Research
• SEO: Domain Check, Keyword Analyse, Movers & Shakers, Onpage Check und Rank Tracking
• Content: Content Assistant, Content Planner und Content Discovery
• Amazon: Produkte, Händler und Marken
• Workspace: Projekte, Dashboards, Reports, Listen und API

Der praktische Effekt ist die geringere Klicktiefe: Für eine bereichsübergreifende Analyse wechselst du nicht mehr die Ansicht, sondern springst direkt von einem Tool ins nächste. Favoriten bleiben erhalten und lassen sich per Stern-Icon dauerhaft oben in der Hauptnavigation fixieren, bis zu zehn sind möglich.

Die Navigation ist dabei nur der sichtbarste Teil einer größeren Modernisierung. Seit Anfang des Jahres überarbeiten wir das Interface grundlegend, der größte Teil der Arbeit findet dabei im Hintergrund statt, in der technischen Basis der Oberfläche. Das Ergebnis merkst du vor allem an einer Stelle: Die gesamte Oberfläche läuft spürbar schneller. Für uns hat die neue Basis noch einen zweiten Vorteil, denn sie macht uns in der Produktentwicklung deutlich schneller. Alle Details dazu im Changelog.

Onpage-Projekte: Shopify-Shops trotz Crawler-Drosselung auswerten

Seit Mai bremst Shopify Crawler aus, die es nicht kennt, und das trifft auch den SISTRIX-Crawler. Wer ein Onpage-Projekt für einen Shopify-Shop laufen hatte, sah seitdem unvollständige oder komplett leere Crawls, ohne Fehlermeldung und ohne Erklärung. Der Grund: Shopify verlangt inzwischen einen Nachweis, dass ein Crawler autorisiert ist. Ohne diesen Nachweis werden Anfragen abgelehnt oder verzögert.

Dafür gibt es jetzt eine Lösung direkt in SISTRIX: In den Experteneinstellungen deines Onpage-Projekts lassen sich eigene HTTP-Header hinterlegen. Was du dafür brauchst und wie du es bei Shopify einrichtest, steht direkt an der Einstellung im Tool.

Falls du bisher nicht mit Onpage-Projekten arbeitest: Damit lässt sich laufend die komplette Domain (oder nur spezifische Seitenbereiche) prüfen, von fehlenden Meta-Angaben über doppelte Inhalte bis zu kaputten Links und Ladezeiten, ohne kompliziertes Setup. Mehr zu Onpage-Projekten in einem eigenen Tutorial.

Alle Neuerungen aus dem dritten Quartal 2026 testen

Die Updates im dritten Quartal führen zusammen, was vorher nebeneinander lag: Aus der Messung von Mentions und Citations wird die Frage, wie über eine Marke gesprochen und wann sie empfohlen wird. Aus einer fertigen Analyse wird über die Chat-Funktion ein nächster Schritt. Aus den Topic-Daten der Prompt Research, die sich bisher nur in SISTRIX auswerten ließen, wird über API und MCP Server die Grundlage für eigene Reports und Chatbot-Abfragen. Und aus getrennten Ansichten wird eine Navigation, in der SEO-, AI- und Content-Daten nebeneinanderliegen.

Die drei neuen AI-Check-Analysen und die Chat-Funktion der Deep Dives sind Teil der AI/Chatbot Beta und derzeit noch in allen Paketen kostenlos nutzbar. Die neue Navigation ist bereits in allen Accounts aktiv. ai.topicresearch steht in der API allen Accounts mit API-Zugang offen, über den MCP Server allen aktiven SISTRIX Nutzenden.

Rückblick: die Neuerungen aus dem ersten Halbjahr 2026

Auch im ersten und zweiten Quartal 2026 drehte sich vieles um die veränderte Suchrealität, von der KI-Sichtbarkeit über die Onpage-Analyse bis zur API. Zur Erinnerung hier noch einmal die wichtigsten Neuerungen aus dem ersten Halbjahr im Überblick:

• Im Prompt Tracking lässt sich neben ChatGPT, Perplexity und den Google AI Overviews auch der Google AI Mode überwachen.
• Eine verbesserte Markenerkennung sorgt für präzisere Daten und weniger Fehlzuordnungen in AI-Antworten.
• Die Onpage Projekte wurden umfassend überarbeitet, unter anderem mit Tag-basierten Vergleichen im Projekt-Sichtbarkeitsindex, neuer Fehlererkennung und einem Livelog während des Crawls.
• Der Looker Studio Connector bindet die gesamte SISTRIX API inklusive AI-Sichtbarkeitsdaten per No-Code in Google Looker Studio ein.
• Die überarbeitete Hauptnavigation startete in den SISTRIX Labs und ist seit September für alle ausgerollt.
• Mit der Prompt Research kam die Keyword-Recherche für die AI Suche, inklusive Suchvolumen für die AI Suche, Intent und Customer Journey Stage je Topic.
• Im Prompt Tracking schlägt die KI passende Tags vor, und über die Verknüpfung von Domains mit Marken sind neben Mentions auch Citations messbar.
• Die AI Deep Dives verbinden deterministisch berechnete SISTRIX-Daten mit KI-Interpretation, zum Start mit elf Analysen im AI Check und in der Prompt Research.
• Der MCP Server steht mit der Umstellung auf OAuth allen SISTRIX Nutzenden offen, ohne API-Key und ohne API-Credits.
• Die SISTRIX API wurde um domain.paths und domain.hosts erweitert, dazu kam domain.urlcount.seo zurück.

Ausblick: Das kommt als Nächstes

Auch im vierten Quartal geht es mit Volldampf weiter. Neben den bereits erwähnten weiteren AI Deep Dives, die wir Stück für Stück in andere Bereiche von SISTRIX bringen, überarbeiten wir die Reports grundlegend. Sie sind teilweise veraltet und an manchen Stellen unnötig unflexibel. Die Nutzung wird deshalb intuitiver, das Design moderner, und es kommen ganz neue Funktionen dazu. Und auch in der Toolbox wird es weitere Design-Anpassungen geben.

Wie immer freuen wir uns über dein Feedback! Lob bestätigt uns in unserer Entwicklung, kritisches Feedback hilft uns, SISTRIX noch besser zu machen. Und wenn du dir eine bestimmte Funktion wünschst, schick uns deine Feature-Wünsche gern über unseren Support an support@sistrix.com. Eine Umsetzungsgarantie können wir dir dabei nicht geben, aber kleinere und leicht umsetzbare Dinge bauen wir immer gern ein. Und wenn viele Nutzende vor demselben Problem stehen, nehmen wir auch größere Funktionen in die Planung auf.