Mit dem AI-Chatbot-Actionplan bieten wir einen Fahrplan zur systematischen Analyse und Optimierung der eigenen Markenpräsenz in generativen KI-Systemen wie ChatGPT, Google Gemini oder Claude sowie in aufstrebenden KI Suchmaschinen wie Perplexity. Ziel ist es, die Sichtbarkeit von Marken in den Antworten dieser Chatbots sicherzustellen und zu verbessern.
- Warum sind AI Chatbots und KI Suchmaschinen für SEO relevant?
- Sichtbarkeit in Chatbots und KI Suchmaschinen verstehen
- Der AI Chatbot Actionplan
- Schritt I: Bestandsaufnahme – Wie sichtbar ist deine Marke in Chatbots und KI Suchmaschinen?
- Schritt II: Realität vs. Wunschbild – Abgleich und Korrekturbedarf
- Schritt III: Konzept zur Optimierung – Sichtbarkeit strategisch ausbauen
- Klarheit im AI-Buzzword Jungle
- AI-Actionplan - Optimieren für die Zukunft
Warum sind AI Chatbots und KI Suchmaschinen für SEO relevant?
Seit der Einführung von generativen KI-Systemen verändert sich das Suchverhalten grundlegend. Immer mehr Nutzer stellen ihre Informationsanfragen direkt an Chatbots oder KI Suchmaschinen mit Webanbindung und bekommen statt einer Auswahl von Webseiten direkte Antworten. Für Marken bedeutet das: Sichtbarkeit in diesen Antworten ersetzen zunehmend Klicks aus den klassischen Suchergebnissen.
Marken, die nicht genannt werden oder falsch dargestellt sind, verlieren potenzielle Kunden und Relevanz gegenüber Wettbewerbern. Suchmaschinenoptimierung muss daher um die Analyse und Beeinflussung von AI-generierten Antworten erweitert werden.
Noch gibt es viele Unsicherheiten. Wie sich der Markt entwickelt und welche Rolle Regulierung spielt, lässt sich heute kaum seriös vorhersagen. Klar ist nur: Die Veränderung kommt, vermutlich schneller und leiser, als viele erwarten. Es lohnt sich deshalb, sich schon jetzt mit dem auseinanderzusetzen, was wir bereits wissen, um vorbereitet zu sein und sich Vorteile gegenüber Wettbewerbern zu sichern.
Gleichzeitig bleibt klassisches Google SEO unverzichtbar. Viele Rankingfaktoren sind auch für KI Systeme relevant und trotz aller Diskussionen in der SEO Branche laufen die meisten Suchanfragen weiterhin über Google. Das wird sich so schnell nicht ändern.
Klassisches Google SEO ist weiterhin Kanal #1 und darf nicht vernachlässigt werden.
Johannes Beus bei der Campixx 2025
Sichtbarkeit in Chatbots und KI Suchmaschinen verstehen
Chatbots wie ChatGPT, Gemini oder Deepseek sowie KI Suchmaschinen wie Perplexity kombinieren klassische Suchindizes mit Sprachmodellen, formulieren eigene Antworten und verdrängen damit teilweise die gewohnten SERPs. Quellen werden dabei nur selten genannt, Antworten schwanken stark und basieren oft auf veralteten Daten – eine verlässliche Analyse war bislang kaum möglich.
Das neue SISTRIX Tool für AI und Chatbots schafft hier erstmals Messbarkeit. Auf Basis von 10 Millionen repräsentativen Prompts pro Sprache analysieren wir die Antworten der wichtigsten Systeme und erkennen, welche Marken, Entitäten und Quellen genannt werden. Daraus entsteht ein eigener Sichtbarkeitsindex, der zeigt, wie präsent eine Marke in Chatbots und KI Suchmaschinen ist und wie sie im Vergleich zu Mitbewerbern abschneidet.
Für die SEO Praxis bedeutet das: Sichtbarkeit entsteht nicht mehr nur in klassischen Suchmaschinen, sondern auch in generativen Antworten. Mit SISTRIX lässt sich nachvollziehen, wo die eigene Marke erscheint, welche Inhalte zitiert werden und wo Optimierungspotenzial besteht.
Die Basis für Optimierungen sind immer verlässliche Daten, um nicht nur den Ist Stand zu messen, sondern auch den Erfolg der Maßnahmen. Genau das ist mit SISTRIX für AI und Chatbots möglich. Teste SISTRIX 14 Tage kostenlos und analysiere wie du deine Inhalte fit für die Zeit der KI-Suche machst.
Der AI Chatbot Actionplan
Die Wahrheit ist: Ein allgemeingültiger Fahrplan existiert nicht. Auch wir können keinen 10 Punkte Plan liefern, den man einfach umsetzt und damit Sichtbarkeit behält. Das Feld entwickelt sich derzeit so dynamisch, dass sich Empfehlungen und die Relevanz einzelner Maßnahmen regelmäßig verändern.
Auch Stimmen, die behaupten, genau zu wissen, was zu tun ist und das Rezept für Sichtbarkeit in der KI Suche zu haben, sollten kritisch betrachtet werden.
Was wir jedoch sagen können: Es gibt Bereiche, die aktuell funktionieren, Faktoren, die besonders relevant erscheinen, und Ansatzpunkte, bei denen es sich lohnt, früh aktiv zu werden. Um die Chancen auf Sichtbarkeit in den neuen Suchsystemen zu erhöhen, haben wir den Action Plan erstellt.
Schritt I: Bestandsaufnahme – Wie sichtbar ist deine Marke in Chatbots und KI Suchmaschinen?
Bevor Optimierungen möglich sind, braucht es eine fundierte Ist-Analyse. Ziel ist es zu verstehen, wie und ob deine Marke in den Antworten von Chatbots oder KI Suchmaschinen erscheint.
1. Markensichtbarkeit
- Wird deine Marke bei relevanten Anfragen genannt?
- Ist die Schreibweise korrekt?
- In welchem Kontext erscheint die Marke?
Diese Fragen lassen sich beantworten, indem du deine Marke gezielt in verschiedenen Prompt-Szenarien testest. Wichtig: Die Tests sollten nicht nur deinen Markennamen, sondern auch relevante Themengebiete und generische Suchbegriffe umfassen.
2. Modellvergleiche
- Wie unterschiedlich ist die Darstellung in ChatGPT, Gemini, Claude oder Perplexity?
- Welche Modelle nennen deine Marke – und welche ignorieren sie?
Da jeder Anbieter mit unterschiedlichen Trainingsdaten und Mechanismen arbeitet, ist ein Vergleich notwendig. Nur so lässt sich erkennen, ob Optimierungsmaßnahmen überall greifen oder modellabhängig sind.
3. Wettbewerbsanalyse
- Welche Marken erscheinen bei typischen Nutzerfragen, bei denen du ebenfalls sichtbar sein möchtest?
- Entsprechen die Ergebnisse deiner eigenen Marktanalyse?
Diese Analyse zeigt, wie Chatbots und KI Suchmaschinen die Wettbewerbssituation einschätzen und ob du unterrepräsentiert bist.
Schritt II: Realität vs. Wunschbild – Abgleich und Korrekturbedarf
Nach der Analyse folgt der Abgleich zwischen Ist-Zustand und Zielbild. Dabei gilt es, konkrete Abweichungen zu identifizieren.
1. Prompt-Relevanz
- Tauchst du bei typischen Fragen deiner Zielgruppe auf?
- Wirst du in branchenrelevanten Kontexten genannt?
Ziel ist es, die Position deiner Marke bei transaktionalen und informativen Prompts zu bewerten.
2. Informationsgenauigkeit
- Sind die Informationen korrekt, die Chatbots oder KI Suchmaschinen über dich liefern?
- Gibt es veraltete oder falsche Aussagen?
Falls Fehler auftauchen, liegt die Ursache oft in fehlerhaften Datenquellen, z. B. alten Presseartikeln oder schlecht gepflegten Profilen.
3. Generische Prompts
- Wie präsent bist du bei allgemein gehaltenen Prompts („beste SEO-Agenturen Deutschland“, „seriöse Software für Sichtbarkeitsanalyse“)?
- Wirst du als Referenz oder Benchmark genannt?
Diese Analyse zeigt, ob deine Marke thematisch etabliert ist oder nur in direktem Zusammenhang mit deinem Namen sichtbar wird.
Schritt III: Konzept zur Optimierung – Sichtbarkeit strategisch ausbauen
Sobald die Lücken erkannt sind, folgt der Aufbau eines konkreten Optimierungsfahrplans.
1. Technische Grundlagen
- Stelle sicher, dass alle Inhalte für Crawler und Sprachmodelle zugänglich sind.
- Vermeide JavaScript-Abhängigkeiten, wo keine Notwendigkeit besteht.
- Erlaube den Zugriff durch relevante Bots (User-Agents wie GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot oder Google-Extended sollten nicht blockiert werden).
2. Inhaltliche Qualität nach EEAT
Die Relevanz von EEAT-Kriterien (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) steigt auch im Kontext von KI-Antworten. LLMs bevorzugen wie Google Inhalte, die auf Fachkenntnis, echter Erfahrung und nachvollziehbaren Quellen basieren.
- Nutze echte Autorenprofile mit Fachbezug.
- Zeige Praxiserfahrung durch Studien, Daten und Cases.
- Erhöhe deine Zitierwahrscheinlichkeit durch gut strukturierte Inhalte und klare Formulierungen.
3. Markennennung und Linkbuilding neu denken
- Links werden in Chatbot-Antworten selten ausgespielt und kaum geklickt. Umso wichtiger sind Marken-Erwähnungen.
- Fördere Nennungen in hochwertigen Inhalten auf externen Seiten, auch ohne direkten Link.
- Optimiere für Named Entity Recognition, sodass deine Marke als semantisch relevantes Objekt erkannt wird.
Beispiel: Named Entity Recognition
Ziel der NER ist es, diese Entitäten im Text zu erkennen und maschinell korrekt zu klassifizieren, zum Beispiel:
„SISTRIX wurde 2008 in Bonn gegründet.“
→ Ergebnis der NER:
- SISTRIX → Organisation
- 2008 → Datum
- Bonn → Ort
Klarheit im AI-Buzzword Jungle
Mit dem Einzug von KI nicht nur in die SEO Szene, sondern in viele Bereiche der Wirtschaft haben es sich einige zur Aufgabe gemacht, einen ganzen Dschungel an Buzzwords aufzubauen und neuen sowie teilweise bereits bekannten KPIs ein AI Label aufzudrücken. Das ist nicht nur undurchsichtig für diejenigen, die damit wenig anfangen können, sondern lenkt auch vom eigentlichen Kern ab: den Fragen, die für Sichtbarkeit über verschiedene Systeme hinweg wirklich entscheidend sind.
- Wann werden Marken aktiv in Antworten genannt und wann bleiben sie trotz relevanter Inhalte unsichtbar?
- Welche Faktoren entscheiden darüber, ob meine Inhalte als Quelle erscheinen oder nur implizit in die Antwort einfließen?
- Wie lässt sich Sichtbarkeit in KI Suchmaschinen und Chatbots zuverlässig messen und welche KPIs sind dafür relevant?
Klarheit gewinnt, wer genau diese Fragen in den Mittelpunkt stellt. Statt jedem neuen Buzzword hinterherzulaufen, lohnt es sich, die eigene Sichtbarkeit systematisch zu prüfen: Wo wird die Marke genannt, in welchem Kontext erscheint sie und wie unterscheidet sich das von den Wettbewerbern? Neue KPIs haben nur dann Wert, wenn sie Antworten auf diese Kernfragen liefern und messbar machen, ob Inhalte in KI Suchmaschinen und Chatbots tatsächlich Wirkung entfalten.
AI-Actionplan – Optimieren für die Zukunft
Optimierung für Chatbots und KI Suchmaschinen ist nicht einfach ein Anhängsel von klassischem SEO, sondern eine eigene Disziplin mit neuen Anforderungen. Wer frühzeitig analysiert, wie die eigene Marke genannt wird, kann Fehler korrigieren, Chancen nutzen und die Sichtbarkeit gezielt ausbauen. So bleibt die Marke auch in einem Suchumfeld präsent, das sich gerade grundlegend verändert – und sichert sich einen Vorsprung, während viele Wettbewerber noch abwarten.
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