Vom Überblick zu einem Keyword bis zum einzelnen Topic mit Buyer Persona und Prompt-Bibliothek. Mit drei neuen Funktionen stehen jetzt auch die Daten aus der Prompt Research in der SISTRIX API und über den SISTRIX MCP Server bereit.
Zuletzt haben wir den SISTRIX MCP Server auf OAuth umgestellt und damit für alle SISTRIX Nutzenden geöffnet, ganz ohne API-Key. Jetzt kommen drei neue Funktionen dazu, die die Arbeit mit der API und dem MCP Server noch umfassender machen. Über den MCP Server wertet ein Chatbot wie Claude sie direkt für dich aus, zum Beispiel für eine komplette Content-Recherche zu einem Thema. Über die API baust du dir eigene automatisierte Reports oder Tools damit.
Was Prompt Research liefert
In der klassischen Google Suche war Nachfrage eine einfach messbare Größe. Ein Keyword hat ein monatliches Suchvolumen, darauf lässt sich Content planen. In der AI Suche gibt es diese Größe nicht mehr, weil Nutzende keine eindeutigen Keywords eintippen, sondern ihre Situation ausformulieren. Ein großer Teil dieser Prompts ist einzigartig.
Mit der Prompt Research sammeln wir deshalb echte Nutzerprompts von verschiedenen AI-Plattformen und bündeln sie zu Topics. Ein Topic fasst alle unterschiedlich formulierten Fragen zusammen, die auf dasselbe Anliegen hinauslaufen, plattformübergreifend. Die Basis sind dabei über 62 Millionen Nutzerfragen in mehr als 1,4 Millionen Topics.
Jedes Topic hat eigene Kennzahlen: Suchvolumen, Dialog Länge, Intent und Customer Journey Stage. Dazu kommen strategische Felder wie Buyer Persona und Emotionaler Treiber sowie echte Nutzerprompts je Plattform.
Bisher ließ sich all das nur direkt in SISTRIX auswerten. Genau das ändert sich jetzt: Die Topic-Daten stehen ab sofort auch in der SISTRIX API und über den SISTRIX MCP Server bereit. Über den MCP Server lässt du einen Chatbot wie Claude die komplette Recherche für dich durchführen, inklusive Clusterung und Filterung auf die eigene Marke. Über die API lassen sich die Daten beispielsweise in bestehende interne Reports integrieren.
Drei neue Funktionen in API und MCP
Der neue Bereich ai.topicresearch besteht aus drei API-Funktionen, die von der Übersicht ins Detail führen. Wer direkt mit der API arbeitet, ruft sie gezielt einzeln oder als Abfolge auf. Über den MCP Server fällt das weg: Du fragst einfach im Chat, und der Chatbot ruft die passenden Funktionen im Hintergrund selbst ab. Wie das konkret aussieht, zeigt der Use Case weiter unten.
- ai.topicresearch.overview: Das aggregierte Bild zu einem Keyword. Anzahl der Topics, durchschnittliche Dialog Länge und die Verteilung über Customer Journey Stages und Intent-Gruppen. Damit klärst du vorab, ob ein Thema groß genug ist und ob die Nachfrage eher informierend oder kaufnah ausfällt.
- ai.topicresearch.list: Die einzelnen Topics zum Keyword, jeweils mit ihren Kennzahlen. Deine Arbeitsgrundlage zum Sortieren, Clustern und Priorisieren.
- ai.topicresearch.topic: Ein einzelnes Topic in voller Tiefe, inklusive der Felder Buyer Persona, Emotional Driver, Next Best Action und der Prompt-Bibliothek je AI-Modell. Das ist der Schritt, aus dem ein Content-Briefing wird. Jedes Topic aus ai.topicresearch.list trägt dafür ein topic_label, eine eindeutige Kennung, mit der sich genau dieses Topic hier im Detail abrufen lässt, etwa „Klimaanlage Kosten: Split-Klimaanlage, Fenster-Klimaanlage & Wärmepumpen-Klimaanlage“.
Für die eigene Automatisierung lässt sich die Liste zusätzlich nach Intent und Customer Journey Stage filtern und paginieren. Alle Parameter und die vollständige Dokumentation der Response gibt es in der API-Dokumentation.
Use Case: von der Themenliste zum Content-Briefing
Über den MCP Server musst du diesen Workflow nicht selbst bauen, das übernimmt das Modell. Im Use Case Topic Prompt Research zeigen wir das komplett durchgespielt: vom Themenüberblick über die Clusterung bis zur Filterung auf das, was die eigene Marke tatsächlich verkauft. Wie die drei Funktionen dabei ineinandergreifen, steht dort Schritt für Schritt. Fertiger Prompt und Beispielanalyse als Excel-Datei sind ebenfalls mit hinterlegt.
Über den MCP Server für alle SISTRIX Accounts
In der SISTRIX API steht ai.topicresearch allen Accounts mit API-Zugang offen. Über den SISTRIX MCP Server ist der Bereich für alle aktiven SISTRIX Kunden nutzbar.
Feedback wie immer gerne an support@sistrix.com.
Viel Spaß beim Ausprobieren!
